设计一个找到数据流中第 k 大元素的类（class）。注意是排序后的第 k 大元素，不是第 k 个不同的元素。

    请实现 KthLargest 类：

    KthLargest(int k, int[] nums) 使用整数 k 和整数流 nums 初始化对象。
    int add(int val) 将 val 插入数据流 nums 后，返回当前数据流中第 k 大的元素。

    示例：

    输入：
    [“KthLargest”, “add”, “add”, “add”, “add”, “add”]
    [[3, [4, 5, 8, 2]], [3], [5], [10], [9], [4]]
    输出：
    [null, 4, 5, 5, 8, 8]

    解释：
    KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, [4, 5, 8, 2]);
    kthLargest.add(3); // return 4
    kthLargest.add(5); // return 5
    kthLargest.add(10); // return 5
    kthLargest.add(9); // return 8
    kthLargest.add(4); // return 8

    提示：

    1 <= k <= 104
    0 <= nums.length <= 104
    -104 <= nums[i] <= 104
    -104 <= val <= 104
    最多调用 add 方法 104 次
    题目数据保证，在查找第 k 大元素时，数组中至少有 k 个元素

    1. class KthLargest {
    2.     //优先队列队头就存放着第k大的数
    3.     PriorityQueue<Integer> pq;
    4.     int k;
    5.     public KthLargest(int k, int[] nums) {
    6.         this.k = k;
    7.         pq = new PriorityQueue<>();
    8.         for (int num : nums) {
    9.             add(num);
    10.         }
    11.     }
    13.     public int add(int val) {
    14.         pq.add(val);
    15.         while (pq.size() > k) pq.poll();
    16.         return pq.peek();
    17.     }
    18. }
    20. /**
    21.  * Your KthLargest object will be instantiated and called as such:
    22.  * KthLargest obj = new KthLargest(k, nums);
    23.  * int param_1 = obj.add(val);
    24.  */