题目
最初记事本上只有一个字符 ‘A’ 。你每次可以对这个记事本进行两种操作:
Copy All(复制全部):复制这个记事本中的所有字符(不允许仅复制部分字符)。
Paste(粘贴):粘贴 上一次 复制的字符。
给你一个数字 n ,你需要使用最少的操作次数,在记事本上输出 恰好 n 个 ‘A’ 。返回能够打印出 n 个 ‘A’ 的最少操作次数。示例 1:
输入:3
输出:3
解释:
最初, 只有一个字符 ‘A’。
第 1 步, 使用 Copy All 操作。
第 2 步, 使用 Paste 操作来获得 ‘AA’。
第 3 步, 使用 Paste 操作来获得 ‘AAA’。示例 2:
输入:n = 1
输出:0提示:
1 <= n <= 1000
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/2-keys-keyboard
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思路
这其实是一个数学题,也能用动态规划,不过感觉没有数学法更直接优雅。
先说动态规划思路,其实也体现了数学思想,假设要得到n个字母,可以通过已经有的k个字母,复制一次,然后粘贴若干次得到。因为每一步都是k的倍数,那么必须满足k是n的因子。因此可以枚举n的因子,可以得到#card=math&code=dp%5Bi%5D%20%3D%20min%28dp%5Bj%5D%20%2B%20i%20%2F%20j%29&id=zXcVf),其中j是i的因子。可以写出下面的代码一。
代码
DP 代码一
class Solution {
public int minSteps(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
for (int i = 2; i < n + 1; i++) {
dp[i] = n;
for (int j = 1; j < i; j++) {
if (i % j == 0) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + i / j);
}
}
}
return dp[n];
}
}
DP 优化 代码二
代码一的时间复杂度是,其实内层循环的j可以只枚举到
#card=math&code=sqrt%28i%29&id=dCYhq),因为尽管
大于
,但是
也已经计算过了。
class Solution {
public int minSteps(int n) {
int[] dp = new int[n + 1];
for (int i = 2; i < n + 1; i++) {
dp[i] = n;
for (int j = 1; j * j <= i; j++) {
if (i % j == 0) {
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[j] + i / j);
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[i / j] + j);
}
}
}
return dp[n];
}
}
数学 分解质因数 代码三
看「官解法二」讲的比较清楚。
class Solution {
public int minSteps(int n) {
int ans = 0;
for (int i = 2; i * i <= n; ++i) {
while (n % i == 0) {
n /= i;
ans += i;
}
}
if (n > 1) {
ans += n;
}
return ans;
}
}