题目

给定一个由非重叠的轴对齐矩形的数组 rects ,其中 rects[i] = [ai, bi, xi, yi] 表示 (ai, bi) 是第 i 个矩形的左下角点,(xi, yi) 是第 i 个矩形的右上角点。设计一个算法来随机挑选一个被某一矩形覆盖的整数点。矩形周长上的点也算做是被矩形覆盖。所有满足要求的点必须等概率被返回。

在给定的矩形覆盖的空间内的任何整数点都有可能被返回。

请注意 ,整数点是具有整数坐标的点。

实现 Solution 类:

Solution(int[][] rects) 用给定的矩形数组 rects 初始化对象。
int[] pick() 返回一个随机的整数点 [u, v] 在给定的矩形所覆盖的空间内。

示例 1: 497. 非重叠矩形中的随机点 - 图1 输入:
[“Solution”, “pick”, “pick”, “pick”, “pick”, “pick”]
[[[[-2, -2, 1, 1], [2, 2, 4, 6]]], [], [], [], [], []]
输出:
[null, [1, -2], [1, -1], [-1, -2], [-2, -2], [0, 0]]

解释:
Solution solution = new Solution([[-2, -2, 1, 1], [2, 2, 4, 6]]);
solution.pick(); // 返回 [1, -2]
solution.pick(); // 返回 [1, -1]
solution.pick(); // 返回 [-1, -2]
solution.pick(); // 返回 [-2, -2]
solution.pick(); // 返回 [0, 0]

提示:

1 <= rects.length <= 100
rects[i].length == 4
-10^9 <= ai < xi <= 10^9
-10^9 <= bi < yi <= 10^9
xi - ai <= 2000
yi - bi <= 2000
所有的矩形不重叠。
pick 最多被调用 10^4 次。

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/random-point-in-non-overlapping-rectangles
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思路

一个矩形被选中的概率与其之内点的个数成正比。

计算每个矩形中点的数目,存储在一个数组中,计算该数组的前缀和数组,随机生成一个[0,sum)中的数,落在哪两个数之间,对应的该矩形就是被随机选中的矩形。实现时,可以使用有序集合存储前缀和,这里使用TreeMap,key为到当前矩形的前缀和,value为该矩形在原始数组的下标。

随机数确定的同时,其实点的位置也随之确定。

代码

  1. class Solution {
  2. TreeMap<Integer, Integer> map;
  3. int sum = 0;
  4. int[][] rects;
  5. public Solution(int[][] rects) {
  6. this.rects = rects;
  7. map = new TreeMap<>();
  8. int n = rects.length;
  9. for (int i = 0; i < n; i++) {
  10. map.put(sum, i);
  11. sum += (rects[i][2] - rects[i][0] + 1) * (rects[i][3] - rects[i][1] + 1);
  12. }
  13. }
  14. public int[] pick() {
  15. int num = (int) (Math.random() * sum);
  16. Integer floor = map.floorKey(num);
  17. int index = map.get(floor);
  18. // 矩形的高
  19. int col = rects[index][3] - rects[index][1] + 1;
  20. // x方向相对于左下角顶点的偏移量
  21. int x = (area - floor) / col;
  22. // y方向相对于左下角顶点的偏移量
  23. int y = (area - floor) % col;
  24. return new int[]{rects[index][0] + x, rects[index][1] + y};
  25. }
  26. }
  27. /**
  28. * Your Solution object will be instantiated and called as such:
  29. * Solution obj = new Solution(rects);
  30. * int[] param_1 = obj.pick();
  31. */