1606. 找到处理最多请求的服务器

题目

你有 k 个服务器，编号为 0 到 k-1 ，它们可以同时处理多个请求组。每个服务器有无穷的计算能力但是 不能同时处理超过一个请求 。请求分配到服务器的规则如下：

第 i （序号从 0 开始）个请求到达。
如果所有服务器都已被占据，那么该请求被舍弃（完全不处理）。
如果第 (i % k) 个服务器空闲，那么对应服务器会处理该请求。
否则，将请求安排给下一个空闲的服务器（服务器构成一个环，必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器）。比方说，如果第 i 个服务器在忙，那么会查看第 (i+1) 个服务器，第 (i+2) 个服务器等等。
给你一个 严格递增 的正整数数组 arrival ，表示第 i 个任务的到达时间，和另一个数组 load ，其中 load[i] 表示第 i 个请求的工作量（也就是服务器完成它所需要的时间）。你的任务是找到 最繁忙的服务器 。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的。

请你返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表，你可以以任意顺序返回这个列表。

示例 1：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,5], load = [5,2,3,3,3]
输出：[1]
解释：
所有服务器一开始都是空闲的。
前 3 个请求分别由前 3 台服务器依次处理。
请求 3 进来的时候，服务器 0 被占据，所以它呗安排到下一台空闲的服务器，也就是服务器 1 。
请求 4 进来的时候，由于所有服务器都被占据，该请求被舍弃。
服务器 0 和 2 分别都处理了一个请求，服务器 1 处理了两个请求。所以服务器 1 是最忙的服务器。

示例 2：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4], load = [1,2,1,2]
输出：[0]
解释：
前 3 个请求分别被前 3 个服务器处理。
请求 3 进来，由于服务器 0 空闲，它被服务器 0 处理。
服务器 0 处理了两个请求，服务器 1 和 2 分别处理了一个请求。所以服务器 0 是最忙的服务器。

示例 3：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3], load = [10,12,11]
输出：[0,1,2]
解释：每个服务器分别处理了一个请求，所以它们都是最忙的服务器。

示例 4：

输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,8,9,10], load = [5,2,10,3,1,2,2]
输出：[1]

示例 5：

输入：k = 1, arrival = [1], load = [1]
输出：[0]

提示：

1 <= k <= 10^5
1 <= arrival.length, load.length <= 10^5
arrival.length == load.length
1 <= arrival[i], load[i] <= 10^9
arrival 保证 严格递增 。

思路

一开始看错题目了，以为始终先分配编号最小的服务器，感觉也不难，然后用了两个优先队列，结果一提交就挂了…

原来是要优先分配服务器，服务器如果繁忙就继续往后找，然后就觉得不能用两个优先队列了，需要一个支持查找特定条件的数据结构，那有序集合就满足，将空闲服务器集合换成，就可以通过了。

但没想到的是，官解的方法二还是可以用两个优先队列求解，看了半天也没想明白，埋个坑吧，之后想明白了再补。

代码

优先队列+有序集合

class Solution {
    public List<Integer> busiestServers(int k, int[] arrival, int[] load) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        PriorityQueue<int[]> busy = new PriorityQueue<>((a, b) -> a[1] - b[1]);
        TreeSet<Integer> free = new TreeSet<>();
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            free.add(i);
        }
        int[] cnt = new int[k];
        int n = arrival.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            // 将任务处理完的服务器改为空闲态
            while (!busy.isEmpty() && busy.peek()[1] <= arrival[i]) {
                free.add(busy.poll()[0]);
            }
            // 没有空闲服务器，该请求作废
            if (free.isEmpty()) {
                continue;
            }
            // 查找有序集合中第一个不小于i % k的服务器编号
            Integer server = free.ceiling(i % k);
            // 这句别落下，如果没有比i % k小的，则分配所有空闲服务器中编号最小的
            if (server == null) {
                server = free.first();
            }
            free.remove(server);
            busy.offer(new int[]{server, arrival[i] + load[i]});
            cnt[server]++;
        }
        int maxCnt = 0;
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            if (cnt[i] > maxCnt) {
                ans.clear();
                maxCnt = cnt[i];
            }
            if (cnt[i] == maxCnt) {
                ans.add(i);
            }
        }
        return ans;
    }
}