题目

现有编号从 0 到 n - 1 的 n 个背包。给你两个下标从 0 开始的整数数组 capacity 和 rocks 。第 i 个背包最大可以装 capacity[i] 块石头,当前已经装了 rocks[i] 块石头。另给你一个整数 additionalRocks ,表示你可以放置的额外石头数量,石头可以往 任意 背包中放置。

请你将额外的石头放入一些背包中,并返回放置后装满石头的背包的 最大 数量。

示例 1:

输入:capacity = [2,3,4,5], rocks = [1,2,4,4], additionalRocks = 2
输出:3
解释:
1 块石头放入背包 0 ,1 块石头放入背包 1 。
每个背包中的石头总数是 [2,3,4,4] 。
背包 0 、背包 1 和 背包 2 都装满石头。
总计 3 个背包装满石头,所以返回 3 。
可以证明不存在超过 3 个背包装满石头的情况。
注意,可能存在其他放置石头的方案同样能够得到 3 这个结果。

示例 2:

输入:capacity = [10,2,2], rocks = [2,2,0], additionalRocks = 100
输出:3
解释:
8 块石头放入背包 0 ,2 块石头放入背包 2 。
每个背包中的石头总数是 [10,2,2] 。
背包 0 、背包 1 和背包 2 都装满石头。
总计 3 个背包装满石头,所以返回 3 。
可以证明不存在超过 3 个背包装满石头的情况。
注意,不必用完所有的额外石头。

提示:

n == capacity.length == rocks.length
1 <= n <= 5 * 10^4
1 <= capacity[i] <= 10^9
0 <= rocks[i] <= capacity[i]
1 <= additionalRocks <= 10^9

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-bags-with-full-capacity-of-rocks
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思路

计算每个背包剩余还可以装的容量,贪心地先装剩余容量小的,直到装不下。

代码

  1. class Solution {
  2. public int maximumBags(int[] capacity, int[] rocks, int additionalRocks) {
  3. int n = capacity.length;
  4. int[] arr = new int[n];
  5. for (int i = 0; i < n; i++) {
  6. arr[i] = capacity[i] - rocks[i];
  7. }
  8. Arrays.sort(arr);
  9. int ans = 0;
  10. for (int i = 0; i < n; i++) {
  11. additionalRocks -= arr[i];
  12. if (additionalRocks < 0) {
  13. break;
  14. }
  15. ans++;
  16. }
  17. return ans;
  18. }
  19. }