题目

给定一个未排序的整数数组 nums ,找出数字连续的最长序列(不要求序列元素在原数组中连续)的长度。

请你设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [100,4,200,1,3,2]
输出:4
解释:最长数字连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。

示例 2:

输入:nums = [0,3,7,2,5,8,4,6,0,1]
输出:9

提示:

0 <= nums.length <= 10^5
-10^9 <= nums[i] <= 10^9

思路

很久之前做过的题目,但是当时就不是自己想出来的,现在回看只是记得大概做法。

如果对于每个数128. 最长连续序列 - 图1都看128. 最长连续序列 - 图2是否存在,那最坏时间复杂度就是平方级别。题目要求128. 最长连续序列 - 图3#card=math&code=O%28n%29&id=wnihq)时间,那么只能空间换时间了。

其实,如果序列128. 最长连续序列 - 图4是最长的序列,那么我们从128. 最长连续序列 - 图5统计都是没有必要的,因为长度不会比128. 最长连续序列 - 图6开始更长。因此,只需要从前一个数不存在与数组中的数开始统计长度,这样时间复杂度就降到了128. 最长连续序列 - 图7#card=math&code=O%28n%29&id=LuogH)。

Ps.回看这个题的时候,想到了419题.甲板上的战舰,其实也是通过这种思路,找到“源头”,去掉不必要的操作,就可以降低时间复杂度。

代码

  1. class Solution {
  2. public int longestConsecutive(int[] nums) {
  3. Set<Integer> set = new HashSet<>();
  4. for (int num : nums) {
  5. set.add(num);
  6. }
  7. int ans = 0;
  8. for (int num : nums) {
  9. if (!set.contains(num - 1)) {
  10. int cnt = 1;
  11. int k = num + 1;
  12. while (set.contains(k)) {
  13. k++;
  14. cnt++;
  15. }
  16. ans = Math.max(ans, cnt);
  17. }
  18. }
  19. return ans;
  20. }
  21. }