题目
给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 k 。
一开始你在下标 0 处。每一步,你最多可以往前跳 k 步,但你不能跳出数组的边界。也就是说,你可以从下标 i 跳到 [i + 1, min(n - 1, i + k)] 包含 两个端点的任意位置。
你的目标是到达数组最后一个位置(下标为 n - 1 ),你的 得分 为经过的所有数字之和。
请你返回你能得到的 最大得分 。
示例 1:
输入:nums = [1,-1,-2,4,-7,3], k = 2
输出:7
解释:你可以选择子序列 [1,-1,4,3] (上面加粗的数字),和为 7 。示例 2:
输入:nums = [10,-5,-2,4,0,3], k = 3
输出:17
解释:你可以选择子序列 [10,4,3] (上面加粗数字),和为 17 。示例 3:
输入:nums = [1,-5,-20,4,-1,3,-6,-3], k = 2
输出:0提示:
1 <= nums.length, k <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
思路
很容易想到的就是动态规划,设表示为跳到
位置的最大分数,状态转移方程为
#card=math&code=dp%5Bi%5D%20%3D%20nums%5Bi%5D%20%2B%20Math.max%28dp%5Bi%20-%201%5D%2C%20dp%5Bi%20-%202%5D%2C%20…%2C%20dp%5Bi%20-%20k%5D%29&id=EoIiJ),最后返回
就好了。但是,因为
和
都是
次方量级,必然超时。
由于取决于前面k个数的最大值,那么可以借助
的思路,使用优先队列或者单调队列来优化。这里使用单调队列优化,单调队列中是单调递减的
值的下标。
这里和不同的是,要先更新
,而更新
之前要先
掉队头不在区间内的数,因此
循环内的逻辑顺序和
不太一样,要注意一下。
代码
class Solution {
public int maxResult(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
k = Math.min(k, n - 1);
int[] dp = new int[n];
Deque<Integer> deque = new ArrayDeque<>();
deque.offerLast(0);
dp[0] = nums[0];
for (int i = 1; i < n; i++) {
while (i - deque.peekFirst() > k) {
deque.pollFirst();
}
dp[i] = nums[i] + dp[deque.peekFirst()];
while (!deque.isEmpty() && dp[i] >= dp[deque.peekLast()]) {
deque.pollLast();
}
deque.offerLast(i);
}
return dp[n - 1];
}
}