题目

给定一个整数数组prices，其中第 prices[i] 表示第 i 天的股票价格 。

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

示例 2:

输入: prices = [1]
输出: 0

提示：

1 <= prices.length <= 5000
0 <= prices[i] <= 1000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown
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思路

相比于122题增加了冷冻期，一开始想的是除了dp二维数组再开辟一个布尔数组记录当天是否进行了卖出，然后更新309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 - 图1时判断前一天是否进行了卖出操作，如果是今天就不买入。但是该方法好像不可行，不知是不是自己写的不对，留个坑吧。

看了大家的解法都是在第二维增加一种状态，除了0表示不持有，1表示持有外，增加2表示不持有且处于冷冻期(当天无法买入)，那么当天的2状态只能由前一天的0状态转变而来，1状态不再由前一天的0状态转变而来，而是2转变而来。

代码

  1. class Solution {
  2.     public int maxProfit(int[] prices) {
  3.         int n = prices.length;
  4.         int[][] dp = new int[n][3];
  5.         dp[0][1] = -prices[0];
  6.         for (int i = 1; i < n; i++) {
  7.             // 不持有不处于冷冻期，这个方程同122题，不同的是下面两个
  8.             dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
  9.             // 持有股票，要么昨天就持有，要么昨天不持有且昨天是冷冻期(这样今天才能买)
  10.             dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][2] - prices[i]);
  11.             // 不持有股票且处于冷冻期，今天无法买入，只能由前一天的不持有0状态转变而来
  12.             dp[i][2] = dp[i - 1][0];
  13.         }
  14.         return dp[n - 1][0];
  15.     }
  16. }