题目

我们有 n 栋楼,编号从 0 到 n - 1 。每栋楼有若干员工。由于现在是换楼的季节,部分员工想要换一栋楼居住。

给你一个数组 requests ,其中 requests[i] = [fromi, toi] ,表示一个员工请求从编号为 fromi 的楼搬到编号为 toi 的楼。

一开始 所有楼都是满的,所以从请求列表中选出的若干个请求是可行的需要满足 每栋楼员工净变化为 0 。意思是每栋楼 离开 的员工数目 等于 该楼 搬入 的员工数数目。比方说 n = 3 且两个员工要离开楼 0 ,一个员工要离开楼 1 ,一个员工要离开楼 2 ,如果该请求列表可行,应该要有两个员工搬入楼 0 ,一个员工搬入楼 1 ,一个员工搬入楼 2 。

请你从原请求列表中选出若干个请求,使得它们是一个可行的请求列表,并返回所有可行列表中最大请求数目。

示例 1: image.png

输入:n = 5, requests = [[0,1],[1,0],[0,1],[1,2],[2,0],[3,4]]
输出:5
解释:请求列表如下:
从楼 0 离开的员工为 x 和 y ,且他们都想要搬到楼 1 。
从楼 1 离开的员工为 a 和 b ,且他们分别想要搬到楼 2 和 0 。
从楼 2 离开的员工为 z ,且他想要搬到楼 0 。
从楼 3 离开的员工为 c ,且他想要搬到楼 4 。
没有员工从楼 4 离开。
我们可以让 x 和 b 交换他们的楼,以满足他们的请求。
我们可以让 y,a 和 z 三人在三栋楼间交换位置,满足他们的要求。
所以最多可以满足 5 个请求。

示例 2: image.png 输入:n = 3, requests = [[0,0],[1,2],[2,1]]
输出:3
解释:请求列表如下:
从楼 0 离开的员工为 x ,且他想要回到原来的楼 0 。
从楼 1 离开的员工为 y ,且他想要搬到楼 2 。
从楼 2 离开的员工为 z ,且他想要搬到楼 1 。
我们可以满足所有的请求。

提示: 1 <= n <= 20
1 <= requests.length <= 16
requests[i].length == 2
0 <= fromi, toi < n

思路

题意比较容易理解,一看1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图31601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图4长度的范围就知道一定需要暴力枚举,复杂度在指数量级。

我们依次遍历1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图5中的每一个请求,分别1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图6满足和不满足其的情况,当遍历完1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图7后,查看是否满足题意“所有楼的人数不变”,这里用一个数组diff记录人数的变化,离开一个人减一,搬入一个人加一,如果最后1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图8数组全是1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图9,则满足题意。这里可以不用最后专门遍历1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图10,可以在更新1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图11的同时维护一个变量1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图12,记录1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图131601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图14的个数。另外,需要维护一个变量1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图15,记录满足的请求数,每次遍历完一个分支,将1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图161601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图17比较更新一下1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图18

代码

回溯

  1. class Solution {
  2. int ans = 0;
  3. public int maximumRequests(int n, int[][] requests) {
  4. int[] diff = new int[n];
  5. dfs(0, n, requests, diff, n, 0);
  6. return ans;
  7. }
  8. private void dfs(int k, int n, int[][] requests, int[] diff, int zero, int cnt) {
  9. if (k == requests.length) {
  10. if (zero == n) {
  11. ans = Math.max(ans, cnt);
  12. }
  13. return;
  14. }
  15. // 不满足第k个请求
  16. dfs(k + 1, n, requests, diff, zero, cnt);
  17. // 满足第k个请求
  18. // 离开requests[k][0]楼
  19. // 更新diff之前之后都需要维护一下zero变量
  20. if (diff[requests[k][0]] == 0) {
  21. zero--;
  22. }
  23. diff[requests[k][0]]--;
  24. if (diff[requests[k][0]] == 0) {
  25. zero++;
  26. }
  27. if (diff[requests[k][1]] == 0) {
  28. zero--;
  29. }
  30. diff[requests[k][1]]++;
  31. if (diff[requests[k][1]] == 0) {
  32. zero++;
  33. }
  34. dfs(k + 1, n, requests, diff, zero, cnt + 1);
  35. // 状态重置 撤回对diff的更新
  36. diff[requests[k][0]]++;
  37. diff[requests[k][1]]--;
  38. }
  39. }

二进制枚举

这类题一般也可以用二进制枚举的方式做,更好理解,代码也更简洁。记1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图191601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图20,那么一共有1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图21种可能,可以用一个介于1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图221601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图23之间的整数表示每一种情况,这其中的整数有1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图24个二进制位,第1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图25位表示第1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图26个请求是否得到满足,如果为1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图27表示满足,为1601. 最多可达成的换楼请求数目 - 图28不满足。

  1. class Solution {
  2. public int maximumRequests(int n, int[][] requests) {
  3. int ans = 0;
  4. int m = requests.length;
  5. int k = 1 << m;
  6. for (int i = 0; i < k; i++) {
  7. int cnt = 0;
  8. int[] diff = new int[n];
  9. for (int j = 0; j < m; j++) {
  10. if ((i >> j & 1) == 1) {
  11. cnt++;
  12. diff[requests[j][0]]--;
  13. diff[requests[j][1]]++;
  14. }
  15. }
  16. boolean flag = true;
  17. for (int j = 0; j < n; j++) {
  18. if (diff[j] != 0) {
  19. flag = false;
  20. break;
  21. }
  22. }
  23. if (flag) {
  24. ans = Math.max(ans, cnt);
  25. }
  26. }
  27. return ans;
  28. }
  29. }