✦ 前言✦

本文粗浅阐述色板生成、检验与应用的流程方法，包括主流的基准色选取、演算方法、补充色彩空间底层差异、以及Tokens结构。好了，那就开始吧~

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✦ 01.取色 ✦

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主色：从产品或品牌主色开始
注：以个人项目主色为案例，前期产品色是基于HSB色彩模型选取的主色

配色：品牌/产品所要传递的调性
以拾取24色为例：H 360/24=15°递进，Brand Blue H218°。
配色原则方法：1、基于品牌传递调性；2、基于邻近色、对比色、互补色。
配色种类：自定义（6、8、12、16…）

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检验：主色保持视觉感官一致
保持视觉感官一致，适宜长时间浏览阅读。矫正饱和度S与亮度B，HSB（brightness）的亮度一致不能保证视觉感知一致，需引入Photoshop图像灰度模式或者Lab色彩空间下的亮度L（Lightness）来检验。在保证主色色彩主观感受舒适下，以品牌色亮度为基准，亮度过渡尽量平缓，矫正过于跳跃的色彩主色，才能衍生出接近视觉感官一致的全色系色板。

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✦ 02.延展 ✦

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演算1.0：透明叠色
操作性快捷，色彩过渡平均。假设不以纯白纯黑作为起点与终点，就需要确定最小起点值95%(自定义)，确定11色(自定义)，白色步幅为n=5(自定义)，黑色步幅为n=5(自定义)，得出95%/n=19%。
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演算2.0：等序差值
操作性容易，有规律推算S值与B值。同样假设不以纯白纯黑作为起点与终点，就需要确定最小起点Smin=5%(自定义)；Smax=100%(自定义)；Bmax=100%(自定义)；Bmin=20%(自定义)，浅色步幅为n=5(自定义)，深色步幅为n=5(自定义)。如果把调色板看成是一个二维坐标轴，我们有主色坐标、深色坐标与浅色坐标，三个坐标点之间进行均值计算，一次衍生步幅坐标点。

通过此规律，那么就可以利用Numbers表格搭建简单演算工具，依靠公式修改基准色S值与B值，演算延展出完整的深浅色板。

演算3.0：曲线拟合
依赖曲线函数，多种过渡变化。色彩过渡缓和在直线的基础之上，引入线段曲率与点速度，也可以使用常用的曲线函数：EaseIn；EaseOut；EaseInOut等。曲线色彩梯度自行推导难度相对较大，需要依赖工具生成。

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✦ 03.检验 ✦

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检验色板：视觉感官的一致性亮度
当然除了亮度检验，还需要做WCAG 2.1标准下的对比度检验。

相比于直线生成的色板，曲线函数的优势能生成亮度一致性更接近的色板，但是仍然无法完全解决这个问题，那么是不是问题出在色彩模型下呢？
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两类色彩模型的底层差异
追求亮度一致的视觉感知体验，目前在软件层面涉及到色彩部分，几乎都是以RGB或者RGB的色彩模型衍生出来的色彩空间。RGB的原理发光元件通过三色光叠加，是一种基于计算机显示技术发展而来的色彩模型。
其实对发光元件而言的亮度与人眼感知的亮度是存在非常大的差异。那么基于人眼测定的色彩模型就有像Lab、HCL以及最新的谷歌HCT，常用的Photoshop图像灰度模式与Lab中的L都是基于人眼测定的亮度Lightness通道。
下图可以直观感受基于两种色彩模型差异，虽然都是相同的亮度Lightness，但是视觉感官体验上的舒适性差异明显。

在这里补充色彩模型差异，主要原因是软件产品服务对象是人本身，所选用色彩模型应尽量贴近人眼感知层面的色彩模型。基于HSL、HSB生成的色彩，同样可以通过换算关系，转换成Lab、HCL，但是由于色域范围不一致，色彩会存在不兼容的情况。