计算机思维的真谛是什么？

计算机思维是全方位的，需要处理好七对关系。

  • 大和小。
  • 快和慢。计算机18 个月翻番，大概 10 年增加 100 倍。
  • 多维度和单一维度。人脑线性处理事务，单角度看待问题，计算机可以多维度。
  • 网络和个体。人的思维是个体行为，彼此不干扰但不能叠加智慧。人工智能在网络效应的基础上可以完成共同协作。
  • 自顶向下和自底向上。前者是计算机精髓，后者是人或组织，后者可以激发群体积极性但容易造成资源浪费。
  • 全局和局部。人做事情时，限于自己的认知，通常得到的是局部最佳，失去对全局的优化的可能性。而计算机有处理大数的能力，可以做到全局最佳。
  • 成本和表现。人强调对错，最强公平。但工程角度讲，好和坏，只是在固定成本下相对的表现。软硬件设计都是在平衡性能和成本的关系。

掌握计算机思维还需要理解下面两个原则：

  • 等价性原则。计算机试图解决等级却更简单的问题。
  • 模块化原则。人做桌子椅子会直接去做。计算机先简单后复制后复杂。

传统银行面对互联网的冲击，银行人如何做出改变消除危机感？

从历史上各个行业升级转变的经验看，应该遵循四个原则：

  • 目标要超前，方法和认识要彻底更新。
  • 做法上要渐进，反对一切推倒重来。
  • 坚持原有产业+新技术 = 新产业的原则。
  • 很多人不适合改变，坚决淘汰不能适应新环境的人。

人工智能会杀人么？

是否会有机器人上街杀人，首先要担心的恐怕是有人利用机器人杀人，比如无人驾驶的战斗机就是这样的工具。

人类的杀戮并没有因为火枪的出现而在比例上有增加，更没有因为原子弹的出现而在数量上增加。

计算机从小数到大数，从单机到服务器再到分布式服务器，会出现硬件资源不能解决的地步么？

不能靠硬件来解决所有的问题。数据增加的速度超过存储增加的速度，更超过带宽增加的速度。在依靠摩尔定理增加硬件性能的同时，还要改进算法，让硬件发挥更大的功效。