笔记

| 计算机的本质

计算机的极限

常人想问题的方式

迭代式进步，小步快跑




图灵思考的三个问题










数学模型：图灵机

划边界



人工智能的边界


















图灵聪明&导师希尔伯特启发









要和比自己强的人在一起。 | 从极限的角度看，人工智能是万能的么？
- 人工智能是计算机的一个应用。计算机不是万能的，人工智能自然也不是。


常人想问题的方式：
- 先做一两个能解决简单问题的计算机，然后越做越复杂。
- 工匠式的：从量变到质变。
- 迭代式进步，小步快跑。
- 认识数字，从 1，2，3，一直到 100。


图灵想问题和常人相反，思考三个问题：
1. 世界上是否所有数学问题都有明确地答案。
2. 如果有明确地答案，是否可以通过有限步骤的计算得到答案。
3. 对于那些有可能在有限步骤计算出来的数学问题，能否有一种假想的机械，让它不断运动，最后当机器停下来的时候，那个数学问题就解决了？


图灵和常人思维的差别：
- 先找极限，再在极限中寻求答案。不浪费世界纠结在试图超越极限的事情上。



图灵机：
- 划定范围。
- 设计有效且通用的办法。
- 保证按照这个办法做事，最终找到答案。



人工智能的边界：
1. 世界上很多问题，只有一小部分是数学问题。
2. 在数学问题中，只有一小部分是有解的。
3. 在有解问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的。
4. 在后一类问题中，只有一部分是今天实际的计算机可以解决的。
5. 而人工智能可以解决的问题，又知识计算机可以解决问题的一部分。
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图灵为何有超越时代的认知？
- 自己聪明。
- 高人指导。
- 数学大师希尔伯特启发。很多数学问题上帝也不知道答案是否存在，让图灵明白计算机的极限所在。
- 精神导师冯-诺依曼，《量子力学的数学原理》，意识到计算来自确定性的机械的运动。计算是确定的，而意识可以是不定的，两者不可能划等号。


图灵年轻时对计算机就能想的那么透彻的原因？
- 来自希尔伯特和冯-诺依曼的启发。
- 要和比自己强的人在一起。
- 因为只有这样我们的认知才能提升。反之，如果总是和臭棋篓子下棋，只能越下越臭。

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1. 图灵和常人思维方式的差别在于：图灵是先找到极限所在，然后在极限里寻找具体问题的答案，而不是浪费时间去做那些试图超越极限的事情。
2. 图灵机是一个数学模型，今天所有的计算机，包括正在设计的新的计算机，从解决问题的能力来讲，都没有超出图灵机的范畴。
3. 人工智能所能解决的问题只是世界上问题的很小一部分。现在世界上没有解决的问题太多，要想办法解决各种问题，而不是杞人忧天，担心人工智能太强大。
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评论

  1. 极限思维和工匠思维要互补。极限思维确定边界，工匠思维一点点迭代和改进，不断推进技术的前进。只有工匠思维，可能走偏方向，做很多无用功；若只有极限思维，可能「大而无用」，解决不了实际问题。
  2. 自上而下思考问题。问题能否解决 —> 范围 —> 方案。