正文

人工智能是否是万能的？

  1. 生活环境给我们的直觉会误导我们
  2. 工程中极限的概念让我们突破认识的限制，比常人更快地看清楚问题的本质。

和弟弟分苹果，谁拿的多？

房间里能装多少高尔夫球？

目的是看面试者是根据直觉瞎猜，还是遵循一套解题的思路。在没有数据之前不要轻易给出结论。

1+1/2+1/4+… 无限增加，总和不超过 2

1+1/2+1/3+1/4… 无限增加，总和无穷大

我们生活的范围限制了我们的思维。正确的思考方式应该是，抛开我们生活中习惯的约束，或者说认知的约束，用一个正确的数学或者工程工具去寻找答案。

这个工具，常常需要跳出问题本身。这就如同你看蚂蚁的爬行轨迹时，不能跟在它的后面，而要从它的上方看。所谓掌握工程思维的技巧，就是要比生活超越一个层级。

如果以工程思维考虑人工智能是否万能的问题，应该遵循什么思路呢？应该先直接找到机器智能在数学和物理上的极限。

网友观点

  1. 作者讲了什么？
    1. 普通的直觉思维和工程思维的差异
  2. 为了讲明白，作者讲了哪些要点？有哪些亮点？
    1. 根据直觉得来的结论常常会有极大的错误。
    2. 极限思维能够让人从更高的层次看待问题。
    3. 人直觉的局限在于对固有认识的依赖，而非从更高层次看待问题
    4. 工程思维让人认清极限，让人不在白费力气追求极限之外的结果。
  3. 对于这个内容产生的发散性思考
    1. 极限思维能够让我们看到事情的边界，了解事情的边界，应该是一个有智慧的人的习惯性动作。人做决策时，太过依赖于直觉，但直觉过于依赖过往经验，过往经验的局限非常明显，工程思维的极限思维能够帮助我们跳出过往经验的局限。
  1. 生活直觉是线性的，增长是指数的，作为工程师要用数字说话，即使直觉很对也要用数字在验证。
  2. 凡事有极限，死亡是人类的极限，热寂是宇宙的极限。人脑中的世界极限就是真实的世界。技术的极限在于实现载体的物理特性，技术到达极限后，就要更换载体，整个框架就要改了，这就是跃迁，而不是线性的连续的。
  3. 生活直觉是因为我们生活在系统局部，所以无法看到全局。用工程思维就是更客观的看待问题。
  4. 人工智能不可能有自主意识。任何生物本质上都是输入转换输出的有机体。生物会根据环境被动或主动的接受输入的信息，再通过复杂的计算输出信息。但是人工智能不会，只能全盘接受，不会过滤挑选。特别是输入信息不清楚时，没有判断的能力，而人类却是可以试验试错的。人类是可以处理模糊定义不清楚的问题的。
  5. 7% 的增长，国家经济增长取决于企业发展和技术进步，而这些都是幂率增长的，一开始可能很快，但到达极限后就很缓慢。