透过热门的大数据应用，来看看信息是如何改变商业模式，以及我们的思维方式的。

    大数据思维









    解决人工智能问题
    - 语音识别发展








    利用大数据，进行精准的服务。
    - 同名搜索



    动态调整做事策略
    - 滴滴派单



    发现原来不知道的规律
    - 制药效率提升

    		 头条给大家推送有用的咨询，电商公司利用个人信息进行价格歧视，甚至出卖大家隐私。

    最常见最成功的四类应用：
    1. 解决人工智能问题，把那些过去看似需要人脑推理的问题，变成今天基于大数据的计算问题。
    2. 利用大数据，进行精准的服务。
    3. 动态调整我们做事情的策略。
    4. 发现原来不知道的规律。


    解决人工智能：
    1. 语音识别
    1. 历史和电子计算机一样长。
    2. 错误率从 30% 降低到 10%，贾里尼克 通过信息论。
    3. 思想本质：利用数据(信息)消除不确定性。也是香农信息论的本质，也是大数据思维的科学基础。
    2. 机器翻译


    利用大数据进行精准服务：
    1. 迈克尔乔丹同名搜索。需要理解用户意图，进行个性化服务。
    2. 一方面尽可能多的收集数据，另一方面需要对行为习惯和偏好类似的人进行聚类。


    动态调整做事策略：
    - 滴滴在数据量的支撑下，调整司机订单。
    - 目标是最佳匹配。


    发现原来不知道的规律：
    1. 新药研制需要 20 年 20 亿美元。
    2. 药和病通过大数据匹配，然后小白鼠试验，然后临床试验，新方法只需要 3 年，投资 1 亿美元。
    四类大数据思维在商业上的成功案例：
    - 第一类是解决人工智能问题，是利用数据（信息）消除不确定性，这是香农信息论的本质，也是大数据思维的科学基础。
    - 第二类是利用大数据进行精准的服务，从中你可以看出一个商业趋势：公司从重研究方法到重数据收集的转变。
    - 第三类是动态调整做事策略，足够多的数据可以帮助我们动态匹配最佳结果。
    - 第四类是利用大数据发现未知规律，这背后涉及信息的理论。


    这四类大数据应用，都在传达一个信息，那就是 大数据的关键是思维方式的变化。