No 1. Kaggle 30天挑战：两周实战入门，两周比赛挑战
    No 2. 七段数码管实现的流体仿真 [酷]
    No 3. 有没有写过/见过这样的代码？ [doge]
    No 4. “中文版《QmlBook》
    No 5. [LG]《How many degrees of freedom do we need to train deep networks: a loss landscape perspective》
    No 6. 学习之路 [笑而不语]
    No 7. ‘Yolov5 deepsort inference，使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数’ ……
    No 8. 没毛病 [笑cry]
    No 9. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出 5 本《用Python动手学强化学习》
    No 10. 再也不用为找不到想要的乐高块头疼了 [酷] 爱可可-爱生活的微博…
    No 11. Python深度学习
    No 12. #抽奖##赠书#携手@华章图书 送出 5 本《深入浅出Embedding：原理解析与应用实践》
    No 13. 机器学习理论趋势概览：新的学习范式、可信赖的机器学习和强化学习
    No 14. 少样本(few-shot )神经架构搜索
    No 15. 几篇论文实现代码
    No 16. [RO]《Autonomy 2.0: Why is self-driving always 5 years away?》
    No 17. 晚安～ [月亮]
    No 18. YOLOX：高性能免锚点YOLO，支持ONNX, TensorRT, ncnn, Openvino
    No 19. 学术写作、出版的12条建议
    No 20. ‘Leetcode解答。所有的问题都支持C++语言，一部分问题支持Java语言。近乎所有问题都会提供多个算法解决’ ……
    No 21. Kou Murayama：刚被一家杂志要求评审我自己的论文。
    No 22. #抽奖##赠书# 携手 @华章图书 送出5本豆瓣9.8分周志明老师的新书 《凤凰架构：构建可靠的大型分布式系统》
    No 23. Gort：Go写的聊天机器人框架
    No 24. XCHU_SLAM：轻量级3D激光SLAM系统
    No 25. 论文的几点写作技巧
    No 26. François Chollet：我遇到的大多数人，都高估了深度学习能做的事(其实还是曲线拟合，别期望它能做离散符号处理，只能通过嵌入+插值来解决符号任务)，同时又低估了给定足够多数据用曲线拟合能做的事。 ……
    No 27. TALK：基于gnuplot的命令行数据实时绘图工具
    No 28. 今日推介(第377期)：在不训练群组信息的情况下提高群组鲁棒性、用YOLOX超越YOLO系列、认知神经网络(ENN)、推理调控表示、基于持续进化策略的展开计算图无偏梯度估计、为什么无人驾驶总是要再等五年、基于紧凑场景表示的稀疏SLAM实时密集映射、从原始音频中学习韵律的去识别表示、基于技能转换模型的分
    No 29. NeuralCompression：神经网络数据压缩包
    No 30. [CV]《YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021》
    No 31. CodeGen：Facebook代码生成项目的参考实现
    No 32. 2021进度：▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░ 55%⛽️
    No 33. ‘AiLearning-Theory-Applying - 快速上手AI理论及应用实战
    No 34. [LG]《Hierarchical Few-Shot Imitation with Skill Transition Models》
    No 35. Rubrix：用于跟踪、探索和标记AI数据的开源工具
    No 36. GitHub Copilot：福音还是陷阱——“其编写的代码通常重构性很差，无法充分利用现有解决方案(即使标准库里就有)……原因在于其难以分辨好代码和差代码甚至是错代码”
    No 37. 《手把手PyTorch深度学习》随书代码
    No 38. 数据为中心的AI相关资源列表
    No 39. [LG]《Just Train Twice: Improving Group Robustness without Training Group Information》
    No 40. ICCV2021家庭活动行为(导航&操作)挑战
    No 41. 用ncnn+opencv实现的YOLOX目标检测
    No 42. Google Colab机器学习实验Notebooks集锦
    No 43. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《C语言程序设计现代方法（第2版 修订版）》
    No 44. 作为一名软件开发人员，我很羡慕作家、音乐家和电影制作人。与软件不同，当他们创造出某样东西，就真的完工了，永远完工了。 ……
    No 45. 这验证码可以 [笑cry]
    No 46. Coba：面向Contextual bandit算法的基准测试框架
    No 47. 程序员的结婚誓词，感动 [笑cry]
    No 48. [LG]《Graph Kernel Attention Transformers》
    No 49. [LG]《Reasoning-Modulated Representations》
    No 50. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《学Python 不加班：轻松实现办公自动化》