No 1. ‘NLP学习指南 - 快速入门NLP，掌握各个任务的SOTA模型
    No 2. 来了～ 2021进度：░░░░░░░░░░░░░░░ 0%
    No 3. 新书稿：《概率机器学习导论》
    No 4. 机器学习博士生涯的经验与教训：小步迭代、策略性阅读、主动、专注、坚持、记笔记、重视社区、拓展视野
    No 5. #抽奖##赠书# 携手 @东南大学出版社 送出 5 本《软件架构基础（影印版）》
    No 6. 写论文画机器学习框图不再纠结：ML Visuals——开源方式组织的标准化机器学习框图要素/模板库
    No 7. 免费书/讲义：《机器学习基础(第二版)》
    No 8. 特征工程/特征选择详尽指南
    No 9. 2020十大热门计算机视觉论文及其演示与代码
    No 10. ‘NSFW implement in pytorch(色情图&性感图识别，基于60万图片数据训练性感&色情模型’ ……
    No 11. 新版书稿：《语音与语言处理》第三版(2020.12.30)
    No 12. Truths vs. Lies [并不简单]
    No 13. 20世纪20年代，英国数学家G.H.Hardy给朋友写了张明信片，上面列出了自己的6个新年愿望 [并不简单] ……
    No 14. [CL]《BinaryBERT: Pushing the Limit of BERT Quantization》
    No 15. LogicFlow：解决流程可视化的前端框架，提供了一系列流程图交互、编辑所必需的功能和简单灵活的节点自定义、插件等拓展机制，方便我们快速在业务系统内满足类流程图的需求
    No 16. 几篇论文实现代码
    No 17. 晚安～ [月亮]
    No 18. 3blue1brown可视化视频生成源码
    No 19. 2 ⁵ x 9 ² = 2592 [酷]
    No 20. 不错哟 //@tinyfool:这个可以有
    No 21. 前两个星期无意中发现小米有品里在卖一款电子墨水屏的日历，觉得倒是不难，干脆就自己做一个电子墨水屏的『毒鸡汤日历』吧，终于赶在新年第一天初步撸完[允悲]感兴趣的可以移步我的基友中心Repo，源代码已经开放。网页链接果然DL是第一生产力[doge]
    No 22. 早！[太阳]
    No 23. [CV]《Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers》
    No 24. “第一性原理学习理论”课程
    No 25. ‘投资人必会知识 —— 电子表格简明进阶教程
    No 26. Google Earth Engine相关资源大列表
    No 27. MLOps工具全景图(更新版)
    No 28. CVE Calendar Heat Map：用CalPlot画的热点图
    No 29. uroboros：命令行GNU/Linux进程监控/性能分析工具
    No 30. LibrePhotos：本地化的相片管理服务器
    No 31. Hypergol：数据科学/机器学习生产力工具包，可以通过自动生成代码、数据和机器学习的标准化结构以及开箱即用的并行处理来加速项目的产品化
    No 32. ML Collections：为机器学习用例设计的Python集合库
    No 33. Ceres - 面向研究和娱乐的蒙特卡洛树搜索国际象棋引擎
    No 34. 实验结果的诞生 [偷笑]
    No 35. [CV]《TransTrack: Multiple-Object Tracking with Transformer》
    No 36. face-mesh-generator：用Google’s FaceMesh模型生成人脸网格
    No 37. 动手学自然语言处理
    No 38. The Pile™：构建全球最大的开源语言建模数据集，第一版目标是1TiB英文文本语料
    No 39. [CL]《Fully Non-autoregressive Neural Machine Translation: Tricks of the Trade》
    No 40. [CL]《BANG: Bridging Autoregressive and Non-autoregressive Generation with Large Scale Pretraining》
    No 41. deep-translator：Python多语言机器翻译工具
    No 42. [CV]《Neural Body: Implicit Neural Representations with Structured Latent Codes for Novel View Synthesis of Dynamic Humans》
    No 43. [CV]《Audio-Visual Floorplan Reconstruction》
    No 44. Work Adventure：以16位像素风游戏呈现的协同web应用，在“工作冒险”中，可以在办公室里走来走去，与同事交谈(视频聊天)
    No 45. [CL]《CLEAR: Contrastive Learning for Sentence Representation》
    No 46. 欢迎参与～//#抽奖##赠书# 携手 @东南大学出版社 送出 5 本《软件架构基础（影印版）》
    No 48. 今日推介(第177期)：基于隐性神经表示与结构化潜码的动态人体新视图合成、OSTeC：单样本纹理补全、用Transformer从序列到序列角度反思语义分割问题、全非自回归神经网络机器翻译的性能改进、CLEAR：句子表示对比学习、TransTrack：基于Transformer的多目标跟踪、BinaryBERT：基于加权二值化的BERT量化 ……
    No 49. 请问程序猿：这张照片哪里不对劲？
    No 50. elvis：如何从头开始学PyTorch深度学习1、跟着《DEEP LEARNING WITH PYTORCH: A 60 MINUTE BLITZ》