No 1. Kaggle初体验：还在搭环境的你 vs. 隔壁瞬间杀入leaderboard前十的兄弟 😅 ht…
    No 2. ‘C-OCR：携程自研的OCR项目，主要包括身份证、护照、火车票、签证等旅游相关证件、材料的识别。 …
    No 3. 【AI 落地思考集】
    No 4. 【金融交易/数学教程资料(IPython notebooks)】
    No 5. 特效师家宝宝的日常 😊 http://t.cn/AiTrXg9F …
    No 6. 【计算社会学教学资源汇总】
    No 7. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiTrpubZ
    No 8. 【Python 程序运行过程简单实时可视化】
    No 9. 【Matplotlib 3.1 速查】
    No 10. 【关于互信息的思考】
    No 11. 《AutoML: A Survey of the State-of-the-Art》
    No 12. 【用推文检测社交媒体中的抑郁情绪】
    No 13. 【阅读期刊文章的艺术：系统 & 高效】
    No 14. 《Neural Graph Collaborative Filtering》
    No 15. 【TeXtidote：LaTeX文档拼写、语法和风格检查校正工具】
    No 16. 【用基于BERT的微调和特征提取方法来进行知识图谱百度百科人物词条属性抽取】
    No 17. 【新书：智慧游戏——游戏、智能和人工智能】
    No 18. ‘BERT-Pytorch 源码阅读’ by songyingxin GitHub: http://…
    No 19. 【通过开放卫星数据挑战饥饿：土地利用分类新进展】
    No 20. 【基于 MXNet C++ 框架的 CPU 实时人脸识别 pipeline】
    No 21. 《How much data is sufficient to learn high-performing algorithms?》
    No 22. 一旦暂停，漩涡就会消失 🌀 http://t.cn/AiTBay6l …
    No 23. 【zip 非递归压缩“炸弹”：42kB→5.5GB，10MB→281TB，46MB→4.5PB】
    No 24. 《SqueezeNAS: Fast neural architecture search for faster semantic segmentation》
    No 25. 【PyTorch 实现的神经网络量化算法集】
    No 26. 《深度学习基础与实践》
    No 27. 《视觉SLAM十四讲：从理论到实践（第2版）》
    No 28. ‘Code for 2nd Place Solution in Face Anti-spoofing…
    No 29. 【边缘设备上的轻量快速人脸检测器(LFFD)】
    No 30. 【新书：TinyML——在Arduino和超低功耗微控制器上用TensorFlow实现机器学习】
    No 31. ‘Pre-training For Language-Understanding’ by Allen…
    No 32. 【PyTorch实现的DenseBox多任务学习目标检测/关键点定位】
    No 33. 《Riemannian Normalizing Flow on Variational Wasserstein Autoencoder for Text Modeling》
    No 34. 【(Jupyter notebooks)机器学习/数据科学算法交互式探索与可视化】
    No 35. 【基于 OpenPose 的真人视频->3D动画生成】
    No 36. 《Bayesian Feature Pyramid Networks for Automatic Multi-Label Segmentation of Chest X-rays and Assessment of Cardio-Thoratic Ratio》
    No 37. 【ggtext：改善 ggplot2 的文字显示】
    No 38. 《LVIS: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation》
    No 39. 【V3C1 视频检索数据集】
    No 40. 《Linear Dynamics: Clustering without identification》
    No 41. 《邀你共进量子早餐》
    No 42. 【基于 GPT-2 的文本生成】
    No 43. 《The “η-trick” reloaded: multiple kernel learning》
    No 44. 【本科生研究实习机会大列表】
    No 45. 《Self-supervised Learning for Video Correspondence Flow》
    No 46. 《Self-supervised Attention Model for Weakly Labeled Audio Event Classification》
    No 47. 【Ramanujan Machine：用计算机创造数学新发现】
    No 48. 《Structured Knowledge Discovery from Massive Text Corpus》
    No 49. 【挑战字体的物理极限】
    No 50. 【新书：嵌入式深度学习】