No 1. 有“品味”的程序员,一定能写一手漂亮的代码。最近重翻王争的《设计模式》
No 2. “进步就是决定不做什么”
No 3. 免费书:《Python软件工程实践》,内容包括中小型数据科学项目组织、用Unix shell高效管理数据和代码、用Git和GitHub跟踪和分享工作、小团队高效合作、用Make使复杂工作流自动化、测试软件、创建可以以标准方式安装的Python包等
No 4. MusicNet:带标注的古典音乐数据集(330+),标注了每个音符的精确时间,演奏每个音符的乐器,以及这些音符在乐曲韵律结构中的位置
No 5. 《金融机器学习与数据科学》随书代码
No 6. 斯坦福《应用统计》课程及讲义
No 7. 时序Transformer(Keras实例)
No 8. “freeCodeCamp 2018 年新版课程”
No 9. 晚安~ [月亮]
No 10. 秘鲁的“彩虹山” 🌈
No 11. “积极的反馈只要几秒钟,但会伴随对方一辈子。”
No 12. 日常回顾,pdf: 网页链接//《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》
No 13. AIID:AI“翻车”事件数据库
No 14. Math Inspector:Python科学计算可视化编程环境
No 15. [good]//经过LAMDA 徐轶轩同学的不懈努力,2021.2.1深度森林DF21在Github和开源中国同时开源:网页链接
No 16. ‘SAHI: Slicing Aided Hyper Inference - A vision library for performing ……
No 17. pytorch-GAT:PyTorch实现的图注意力网络(GAT),包括易于理解的实验沙盘和可视化
No 18. 几篇论文实现代码
No 19. 《Problem Solving with Algorithms and Data Structures》
No 20. GitHub:http://t.cn/A659QxmX
No 21. 早![太阳]
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No 23. $ epy:命令行电子书阅读工具
No 24. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 再送出5本《零基础学机器学习 》
No 25. “软件开发最重要的方面,就是清楚知道你想要构建的是什么。” - Bjarne Stroustrup
No 26. [LG]《The MineRL 2020 Competition on Sample Efficient Reinforcement Learning using Human Priors》
No 27. CppAD:C自动微分包
No 28. AI音乐生成
No 29. [CL]《Transformer Based Deliberation for Two-Pass Speech Recognition》
No 30. ‘Training and fine-tuning YOLOv4 Tiny on custom object detection ……
No 31. [AI]《Explainable Artificial Intelligence Approaches: A Survey》
No 32. [CV]《Revisiting Contrastive Learning for Few-Shot Classification》
No 33. 新书:深度神经网络高效处理
No 34. ONE (On-device Neural Engine):三星开源的设备端高性能神经网络推理框架
No 35. 经过LAMDA 徐轶轩同学的不懈努力,2021.2.1深度森林DF21在Github和开源中国同时开源:网页链接
No 36. [CL]《Distilling Large Language Models into Tiny and Effective Students using pQRNN》
No 37. 今日推介(第207期):基于深度网络的CT扫描图像股骨分割、可解释的人工智能方法综述、用pQRNN将大型语言模型蒸馏成微小有效的学生模型、基于人类先验的样本高效强化学习竞赛、深度神经网络分析工具、逻辑张量网络、有监督对比实例判别少样本分类、生成式多标签零样本学习、基于Transformer的双通语音识 ……
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No 40. RmlUi - The HTML/CSS User Interface Library Evolved:基于HTML/CSS的C图形界面库
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No 43. 今晚9点开奖 ,加油! //@爱可可-爱生活:#抽奖# 设计模式能讲透的人不多,想写高质量的代码、面试进大厂,这套设计模式教程,值得看看 > 网页链接 转发这条微博,送出 3 个 100 元红包,2021.1.31 21:00 开奖//有“品味”的程序员,一定能写一手漂亮的代码。最近重翻王争的《设计模式》
No 44. [CV]《Generative Multi-Label Zero-Shot Learning》
No 45. #抽奖##赠书#为感谢大家一直以来对公众号的支持,在微信上送出一本《机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)》
No 46. 分布式深度学习入门
No 47. [LG]《SyReNN: A Tool for Analyzing Deep Neural Networks》
No 48. 晚安~ [月亮]
No 49. [AI]《Logic Tensor Networks》
No 50. [CV]《Automated femur segmentation from computed tomography images using a deep neural network》