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    No 36. 借此机会聊聊“坚持”。坚持绝不等于枯燥重复——没有新的体验、新的收获、新的挑战，只为了坚持而坚持，就只剩下受罪了；我们倡导建设性、成长性的坚持，不为赞誉和掌声，只为寻求内心的平静与满足。感谢不期而遇的每一个你，伴我走过的每一秒。
    No 37. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《图神经网络：基础与前沿（全彩）》
    No 38. VectorAscent: 根据文本描述生成矢量图
    No 39. 基于SharedMemory的Dynamic Batching
    No 40. SignalFlow：旨在清晰简洁表达复杂音乐思想的音频合成框架
    No 41. 做这套系统，就是在反复践行我课上提到的几个基本点：先实现再完善、善用性能分析、抓大放小、需要的时候重造轮子、算法优化比语言选择更关键——用Python+OpenCV做原型，发现关键函数的性能瓶颈改用NumPy从底层重写，多线程并行载入处理大量图片，能用经典技术解决的就不用DL，又快又省又稳。
    No 42. Asteroid：基于PyTorch的音源分离工具集
    No 43. ‘sklearn-evaluation - Machine learning model evaluation made ……
    No 44. Awesome TTRSS：旨在提供容器化 Tiny Tiny RSS 的一站式解决方案
    No 45. JdeRobot Academy: 通过实践学习机器人和计算机视觉
    No 46. MIVisionX：一套综合的计算机视觉和机器智能库、实用程序和应用工具包
    No 47. [LG]《Improving Computational Efficiency in Visual Reinforcement Learning via Stored Embeddings》
    No 48. 去年年底帮校党委亲自开发的选票识别统计系统，经多轮打磨，渐入佳境，圆满完成了学校党代会的计票任务。可自动识别各类无效选票、支持多种填涂模式，倾斜、倒置自动校正，无需GPU，速度/精度/可定制性均超过市面同类产品，欢迎各界有需求的朋友洽谈试用 ……
    No 49. Ed：看起来很不错的数字学习平台，支持在线QA、多模态一体化编辑器、搜索分类、协同编程等特性
    No 50. [LG]《The Hintons in your Neural Network: a Quantum Field Theory View of Deep Learning》