No 1. 组里新来个小师弟儿 [笑而不语]
    No 2. 测试的哲学 [笑而不语]
    No 3. 高斯过程交互式可视化
    No 4. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《预训练语言模型》
    No 5. 晚安～ [月亮]
    No 6. 斯坦福算法专项课程
    No 7. ICLR 2021 视频集
    No 8. 只要坑摔得多，总有那么一天…… [偷笑]
    No 9. Bayesianize：基于PyTorch的贝叶斯神经网络封装
    No 10. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《迁移学习导论》
    No 11. 工程师 vs. 软件工程师 [笑cry]
    No 12. Chinese-Transformer-XL：智源研究院’文汇’ 预训练模型Chinese-Transformer-XL的预训练和文本生成代码
    No 13. 人类大脑皮层可浏览式千万亿级片段重建——H01数据集，包括大约1立方毫米的脑组织成像数据，包括数以万计的重建神经元、数以百万计的神经元碎片、1.3亿个带标注的突触、104个校对细胞，以及许多其他亚细胞标注和结构，可通过neuroglencer浏览器界面进行访问
    No 14. 面向NLP入门开发者的《基于深度学习的⾃然语⾔处理》打卡营课程
    No 15. [CV]《You Only Look at One Sequence: Rethinking Transformer in Vision through Object Detection》
    No 16. PCAT点云标注工具
    No 17. rosedb：Go 语言实现的 高性能、快速、内嵌的 k-v 数据库，支持多种数据结构
    No 18. GitHub: github.com/st—/interactive-gp-visualization
    No 19. Ozeu：面向实例分割的数据集自动标记工具包
    No 20. 动态可视化：公元前10000年至今的全球人口变化 [酷]
    No 21. PyTorch实现的DNN音源分离
    No 22. dask-sql：Python实现的分布式SQL查询引擎(基于Dask)
    No 23. #抽奖##赠书# 编程学不会，游戏来帮忙。#六一##儿童节#送出2本《DK游戏中学编程》
    No 24. 早！[太阳]
    No 25. Gramformer：用于检测、突出和纠正自然语言文本语法错误的框架
    No 26. 几篇论文实现代码
    No 27. nnDetection：医学图像目标同步定位和分类
    No 28. Pipy：C++写的小型、高性能、高度稳定、可编程代理
    No 29. pomo：极简shell版番茄计时钟
    No 30. [LG]《Gaussian Processes with Differential Privacy》
    No 31. HyperLib: 双曲空间深度学习库
    No 32. Easegress：开源流量调度系统
    No 33. pyVHR：Python实现的rPPG虚拟心律检测框架
    No 34. 斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)
    No 35. Helix：Rust写的后现代模态文本编辑器
    No 36. 少即是多 [笑cry]
    No 37. 今日推介(第329期)：轻量实时深度直线段检测、通过目标检测重新思考视觉Transformer、语言驱动的图像画风迁移、点云配准中的BYOC自监督几何特征抽取、用k-NN注意力提升视觉Transformer、通用音乐自动转录工具箱、内在奖励可作为凸马尔科夫决策过程目标梯度、对抗模仿学习的关键是什么、差分隐私高斯过 ……
    No 38. ‘GPT-Neo-2.7B Fine-Tuning Example Using HuggingFace & DeepSpeed ……
    No 39. [CV]《Language-Driven Image Style Transfer》
    No 40. [CV]《Towards Real-time and Light-weight Line Segment Detection》
    No 41. [LG]《What Matters for Adversarial Imitation Learning?》
    No 42. [CV]《Bootstrap Your Own Correspondences》
    No 43. ProteinLM：预训练蛋白质语言模型
    No 44. [CV]《KVT: k-NN Attention for Boosting Vision Transformers》
    No 45. venn.nvim：用Neovim绘制ASCII流程图
    No 46. [LG]《Reward is enough for convex MDPs》
    No 47. ConViT：用软卷积归纳偏差改进视觉Transformer
    No 48. 日本版画大师吉田博(1876-1950)作品
    No 49. Patchcab：模块化欧式合成器
    No 50. HDRView：简单的面向研究的HDR图像浏览器