No 1. 《上海交通大学生存手册》
    No 2. 画一条直线，然后用一个固定角度偏转它。继续下去，每次增加同样的角度。最后的结果就是一个欧拉螺旋。 v…
    No 3. Yesss! 👏🏻 http://t.cn/A6wMzLxv
    No 4. 金字塔的日出 😃️
    No 5. 最萌的Python：在日本，Pai-chan 和 Son-kun 是 Python 认证考试的吉祥物…
    No 6. 【GitHub全面免费：私有库免费、团队免费无限协作者——所有 GitHub 核心特性都可免费使用👍🏻】
    No 7. 这个也好棒！ ref:http://t.cn/A6wLm2o7 http://t.cn/A6wI…
    No 8. 《DR Loss: Improving Object Detection by Distributional Ranking》
    No 9. 《人人可懂的量子计算》
    No 10. 【支持批并行的LatticeLSTM中文命名实体识别】
    No 11. 晚安～ [月亮] http://t.cn/A6wM6usi
    No 12. 早！
    No 13. 市面上某些速成教材 🤣
    No 14. 《PairNorm: Tackling Oversmoothing in GNNs》
    No 15. 【开源语音信号处理算法库】
    No 16. 【讲义：统计学习理论】
    No 17. 【Linux下的摄像头背景伪造】
    No 18. 【大型多维数组读写库】
    No 20. 【老照片也能玩3D：上下文感知三维图像分层深度修复技术】
    No 21. 《程序员的数学(第2版)》
    No 22. 【MindSpore：华为的开源深度学习训练/推理框架，可用于移动、边缘和云】
    No 23. 【基于WebRTC的点对点去中心视频聊天应用】
    No 24. 别人的 喝咖啡后 vs. 喝咖啡前，我的 喝咖啡前 vs. 喝咖啡后 🤣
    No 25. 【从最优化看离线强化学习】
    No 26. 《Training End-to-end Single Image Generators without GANs》
    No 27. 【Deepkit：用于执行、跟踪和调试现代机器学习实验的开源平台和跨平台桌面应用程序】
    No 28. 【JupyterLab支持GitHub commits & pull requests的扩展】
    No 29. 《深度学习与目标检测(全彩)》
    No 30. 《Autoencoding Generative Adversarial Networks》
    No 31. 《Topology of deep neural networks》
    No 32. 【浏览器(Chrome)的Jupyter Notebook代码块终止运行提醒插件】
    No 33. 《Gradients as Features for Deep Representation Learning》
    No 34. 【OpenAI显微镜：深入可视化探索神经网络结构】
    No 35. 《Longformer: The Long-Document Transformer》
    No 36. 《3D IoU-Net: IoU Guided 3D Object Detector for Point Clouds》
    No 37. 【Holopix50k：大规模自然场景立体影像数据集】
    No 38. 【triador：三进制计算机软件模拟器】
    No 39. 【基于主动神经网络SLAM的探索学习】
    No 41. 《Bandit Algorithms》
    No 42. 《At the Interface of Algebra and Statistics》
    No 43. 人们往往以为数学很复杂。数学其实很简单，谁都能理解它们。猫才是复杂的。 - John Conway …
    No 44. 《Boosting Semantic Human Matting with Coarse Annotations》
    No 45. 编程其实是：- 1% 写代码- 40% 调试代码- 15% 喝咖啡休息一下- 30% Goo…
    No 46. 《𝙰𝚛𝙲𝙾𝚅-𝟷𝟿: The First Arabic COVID-19 Twitter Dataset with Propagation Networks》
    No 47. 【用StyleGAN为手冢治虫作品“传宗接代”】
    No 48. 《Principal Neighbourhood Aggregation for Graph Nets》
    No 49. 《Simulation-based Lidar Super-resolution for Ground Vehicles》
    No 50. 《Pretrained Transformers Improve Out-of-Distribution Robustness》