No 1. 在另一个需要你照顾的孩子出现之前，你就一直是个孩子 👍 http://t.cn/A6LyDp4K…
    No 2. 叕一场有惊无险的论文答辩 👏🤣
    No 3. 【《暴力Python：面向黑客、司法鉴定师、渗透测试人员和安全工程师的方案手册》随书源码Python3重构版】
    No 4. 可完美集成进AR/VR的AI弹钢琴🎹：根据乐谱自动生成标准的弹琴指法弹琴动画
    No 5. 生活小技巧：总是跟有利于你心理健康的人在一起。 …
    No 6. Daniel Roy：既然现在学术报告的视频都能在线看了，或许我们该更多地邀请年轻学者，而不是听资深…
    No 7. FaceApp有毒！🤣
    No 8. 【人人都是“神笔马良”：对任意涂鸦自动推断骨架并生成运动动画】
    No 9. 这味儿√ [笑而不语] //@Nonsome:“老师，这个我确实没考虑到，我回去以后加上，我们的主要创新点是无轮胎情况下的飞机自动降落，而且我们的降落距离显著短于其他降落方法”
    No 10. 【写论文的乐趣】
    No 11. 【时序处理文献/代码/数据集及相关资源大列表】
    No 12. 《Deep Stock Predictions》
    No 13. 【免费书：AWK高效编程(第五版)】
    No 14. Catalin Pit：项目 比 教程 强得多；做 比 看 强得多；主动学习 比 被动学习 强得多。…
    No 15. 【Tunic：无需启动盘在Windows下安装独立Linux系统/制作双系统】
    No 16. 《A Comprehensive Survey of Neural Architecture Search: Challenges and Solutions》
    No 17. François Chollet：智能远不止是靠蛮力——用规则或训练数据——遍历所有空间和状态。 …
    No 18. 【PyTorch神经网络压缩框架】
    No 19. 《Python编程与实践》
    No 20. 《All Local Minima are Global for Two-Layer ReLU Neural Networks: The Hidden Convex Optimization Landscape》
    No 21. 《Scikit-Learn、Keras和TensorFlow的机器学习实用指南 第2版（影印版）》
    No 22. 【Deepfake检测挑战总结】
    No 23. “嗯……这个确实没考虑到……”
    No 24. 【KDD CUP 2020电子商务平台多模态商品推荐挑战优胜方案】
    No 25. 【基于Transformer的场景文字识别(PyTorch)】
    No 26. 《Learning a Unified Sample Weighting Network for Object Detection》
    No 27. 《LatentFusion: End-to-End Differentiable Reconstruction and Rendering for Unseen Object Pose Estimation》
    No 28. 《Super-resolution Variational Auto-Encoders》
    No 29. 玛丽 · 居里、艾萨克 · 牛顿、尼古拉 · 特斯拉、奈尔·德葛拉司·泰森、阿尔伯特 · 爱因斯坦、…
    No 30. 《Variational Auto-Regressive Gaussian Processes for Continual Learning》
    No 31. 【《配色辞典》数据集】
    No 32. Gustav Klimt 作品
    No 33. 【Continuum：简洁的持续学习库】
    No 34. 《An overall view of key problems in algorithmic trading and recent progress》
    No 35. 【用blender渲染大规模点云/体元栅格】
    No 36. 【MetFaces Dataset：艺术作品人脸数据集】
    No 37. 《BERTweet: A pre-trained language model for English Tweets》
    No 38. 晚安～[月亮] http://t.cn/A6L2frHQ
    No 39. 【整体大规模视频理解数据集】
    No 40. 【Facebook CVPR 2020成果概览】
    No 41. 【NLP教程集锦：神经网络机器翻译、电影评价分类、新闻分类、SQuAD问答等】
    No 42. 《Bootstrap Latent-Predictive Representations for Multitask Reinforcement Learning》
    No 43. 《Scalable Plug-and-Play ADMM with Convergence Guarantees》
    No 44. 《Higher-order interactions in statistical physics and machine learning: A non-parametric solution to the inverse problem》
    No 45. 《Pruning neural networks without any data by iteratively conserving synaptic flow》
    No 46. 《AI-QMIX: Attention and Imagination for Dynamic Multi-Agent Reinforcement Learning》
    No 47. 【sbi：PyTorch模拟推理包】
    No 48. 【Dexplot：集成Matplotlib和DataFrames的便捷绘图库】
    No 49. 《On the Maximum Mutual Information Capacity of Neural Architectures》
    No 50. 《An Efficient Planar Bundle Adjustment Algorithm》