No 1. 深度学习未来发展的三种学习范式：混合学习、成分学习和简化学习
    No 2. 这学期的《网络搜索原理》课程
    No 3. Deep learning for time series forecasting：PyTorch深度学习时序预测、分类和异常检测库
    No 4. 用*解包的妙用
    No 5. 8步文献综述指南
    No 6. 图神经网络文献集锦
    No 7. 百度飞桨“目标检测7日打卡营”即将开课，又一波免费课程+免费算力，现在就报名！图1海报扫码回复“爱可可报名”获取报名通道。9月21日起，7天时间你将收获：1、ECCV2020目标检测双料冠军团队教研，全程直播授课
    No 8. 《Efficient Transformers: A Survey》
    No 9. Jen Heemstra：即使是位优秀的学者，也并不意味着你就是位优秀的导师。
    No 10. 今日推介：高效Transformers综述、用检索突破语言模型限制、用参数规模少三个数量级的语言模型也能实现与GPT-3类似的少样本学习性能、用深度潜空间变换实现老照片自动修复、固定数据集策略优化中的悲观算法
    No 11. ‘Yolov5 + Deep Sort with PyTorch - Real-time multi-person tracker ……
    No 12. 晚安～[月亮]
    No 13. NLP Profiler：NLP分析工具库，可返回情感分析、客观性/主观性分析、拼写质量检查、语法质量检查等高层信息，以及字符数、单词数、表情符号数、单词数等低层统计数据
    No 14. 你身边有没有这么一位朋友？ 🐶
    No 15. norfair：Python轻量实时2D目标追踪库
    No 16. 费曼四大高效原则: 1、不必无所不知 2、不必担心别人的想法 3、少想你要成为谁，想想你要做什么 4、保持幽默，坦诚以待
    No 17. “ICML 2020 · SlidesLive”
    No 18. 早！[太阳]
    No 19. 《Bootstrap Your Own Latent: A New Approach to Self-Supervised Learning》
    No 20. Murat Demirbas：如果你想吸引学生选你的分布式系统课程，就叫它“分布式系统深度学习”，要是学生抱怨没啥机器学习内容，就告诉他们：不是让机器学习，是让你们自己“深度学习”
    No 21. 《Old Photo Restoration via Deep Latent Space Translation》
    No 22. 几篇论文实现代码
    No 23. 《It’s Not Just Size That Matters: Small Language Models Are Also Few-Shot Learners》
    No 24. 几篇论文实现代码：《Dialogue Response RankingTraining with Large-Scale Human Feedback Data》
    No 25. 约束优化(镜像下降方法):重参数化与几何
    No 26. 《Current Limitations of Language Models: What You Need is Retrieval》
    No 27. Mellow：Vim的暖色系极简配色方案
    No 28. James Clear：能“面面俱到”的人，往往是那些“现在就做”的人。
    No 29. Gravity：面向数学优化与机器学习的建模语言
    No 30. Google TAPAS：基于BERT的自然语言表格数据查询
    No 31. RAPIDS+HuggingFace+Dask高起点NLP应用实践
    No 32. 第一次戴上助听器的失聪宝宝 👶💗
    No 33. 涩谷之夜 via:Alex Knight
    No 34. 有限数据条件下的模仿学习
    No 35. Final.doc [偷笑]
    No 36. 第1讲答疑新鲜发布
    No 37. 一个R语言用户对Julia的第一印象
    No 38. GitHub
    No 39. AutoPlotter：构建在dash基础上的Python图形界面探索性数据分析包
    No 40. ‘Awesome Normalizing Flows - A list of awesome resources on normalizing ……
    No 41. 免费课程+免费算力，值得一试～
    No 42. 《The Importance of Pessimism in Fixed-Dataset Policy Optimization》
    No 43. 可视化：从GitHub看编程语言8年来的风云变幻 src:http://t.cn/A64jOnVx
    No 44. 最佳程序员抗疫宣传 [哈哈]
    No 45. 《A Comparison of LSTM and BERT for Small Corpus》
    No 46. ‘phkit - phoneme toolkit. 好用的音素处理工具箱，包含中文音素、英文音素、文本转拼音、文本正则化等模块’
    No 47. JazzIt：在脚本运行/出错时播放音乐的python装饰器
    No 48. 深度学习背后的数学
    No 49. Tribuo - Java机器学习库
    No 50. NERwhal：用于命名实体识别的Python多语言组件原型