No 1. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
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    No 9. 参加会议全场只有一个熟人
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    No 12. Himan Abdollahpouri:五年前从一位教授那得到的最好的忠告:“读博的最终产出不是论文,而是你自己”
    No 13. Weir Dobutokay:刚刚意识到,孩子挨罚的很多行为,在成人世界根本不是个事儿。 小孩:…
    No 14. Ben Bartlett:我要写代码,还要改论文,最终,我完成了这个完美的折纸 [坏笑] …
    No 15. Emma Bostian: 一个bug搞了仨小时,毫无进展,极度绝望,痛恨编程 …* 第…
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    No 17. 基于自编码器的2D人脸变形,面部表情随心操控 🤩
    No 18. 在我读博期间,有位教授说过:“随便找篇论文,其中漏洞之大都能让你开着卡车穿过去,寻找值得你学习的东西”
    No 19. Google搜索小技巧:想要学习某个机器学习概念,用Google搜索 “python <概念名> from scratch”
    No 20. Caglar Gulcehre:我觉得,博士生是现代社会最被忽视的群体之一。很多人工作非常努力,工作…
    No 21. 【《如何写论文》:论文写作指南,更是人生指南】
    No 22. “机器学习: 从0到1学Tensorflow(中文) 第四集:构建一个图像分类器”
    No 23. François Chollet:别以为健康是永恒的,别以为敏锐的头脑是永恒的,别以为你所爱的人是永…
    No 24. 【纽约大学2020年Yann LeCun讲授的深度学习课程,课程结束后将开放视频】
    No 25. 【在网上发现数百万数据集】
    No 26. 读博第一年 [偷笑] http://t.cn/A6vrT6eQ
    No 27. 【斯坦福课程:神经科学数学工具——用神经数据集讲解线性代数、微分方程、概率与统计等数学概念(Matlab)】
    No 28. Bridge Bot:出色的全地形微型机器人
    No 29. 贝叶斯统计入门 [偷笑]
    No 30. 可视化解释:圆面积等于其周长和半径乘积的一半
    No 31. 【约翰·霍普金斯大学的全球冠状病毒实时扩散地图】
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    No 34. 【NLP数据集/基准任务大列表】
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    No 36. 什么人才最受欢迎:1960年:懂很多事的人 1990年:善于学习新事物的人 2020年:善于学…
    No 37. 【数据可视化作品源码集(R)】
    No 38. Paras Chopra:写下来的好处,不在于以后能想得起来,而在于强迫你想清楚,落到纸面上的文字需…
    No 39. 【把Tensorflow调试时间减少90%的小技巧】
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    No 43. Alex Gude:模型改进的实际过程往往是这样的: - 基线:53% - 逻辑回归:58% - 深度学习:61% - 修正数据:77% 超参优化之外好好“理解数据”
    No 44. 【哥伦比亚大学课程:经济学、AI与最优化】
    No 45. 【六个月从编程小白到数据科学家】
    No 46. Rachael Tatman:如何找到研究思路:1) 找出你感兴趣的现有研究领域;2) 在该领域找篇论文,看人家引用了哪些研究,参考他们(可以试试 www.semanticscholar.org );3) 接着看,直到产生一个问题: “如果我试试X,会怎么样? ”
    No 47. 【“早知道就好了”的Python可视化技巧】
    No 48. 【如何组织Python代码】
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    No 50. 【2020计算机视觉25大项目创意】