No 1. 《基于Python的智能文本分析》
    No 2. ‘wenyan-lang - 文言文編程語言 A programming language for …
    No 3. 《大数据智能：数据驱动的自然语言处理技术》
    No 4. 《Java实战 第2版》
    No 5. 【LeetCode中文题解】
    No 6. François Chollet：我坚信，要完成深度的思考，必须写下来，别无他法。要深入思考一个观点…
    No 7. 这就是物联网！🎄 http://t.cn/AiD6cyqO …
    No 8. 【面向机器学习的线性代数和微积分要点速览(中文版)】
    No 9. 好棒的创意！🐳 🤩 http://t.cn/AiDTUzkw …
    No 10. ‘COPE - 格律诗编辑程序 - A modern IDE for writing classic…
    No 11. 【PyTorch实现的深度模型压缩】
    No 12. “小时候，我向母亲保证会拿诺贝尔物理学奖。50年后，我对母亲说，“怎么样，我没瞎说吧，我终于拿到了诺贝尔奖”
    No 13. 【数据科学十大Python好库：Missingno、Plotly、Selenium、Geopandas + Geopy、Py_translator、Graphviz、Nbextensions、Twitter scraper、Imbalanced-learn】
    No 14. 【神经网络“声控人偶”：音频驱动面部重现——给任一段语音，合成逼真自然的特定人发言视频】
    No 15. 偶尔，看到被国内自媒体添油加醋、包装得“妖艳诱人”
    No 16. 【3小时TensorFlow入门教程】
    No 17. 2019最佳视错觉：变换旋转轴的李萨如曲线
    No 18. 【数据科学理论基础——数据科学/机器学习所需的数学基础和理论技能】
    No 19. ‘船长黑板报 - 关于机器学习、计算机视觉和工程技术的总结和分享’ by Captain1986 G…
    No 20. 马格努斯效应(Magnus Effect)：当一个旋转物体的旋转角速度矢量与物体飞行速度矢量不重合时…
    No 21. 【面向机器学习的概率和统计要点速览(中文版)】
    No 22. 【变分自编码器入门】
    No 23. 【2020值得关注的二十个机器学习/数据科学好网站】
    No 24. 【用大规模深度强化学习挑战Dota 2：OpenAI Five 如何打败世界冠军(Team OG)】
    No 25. 【Isotonic Regression：你可能错过的最酷的机器学习模型】
    No 26. 【金融强化学习/深度学习/进化/遗传算法资源大列表】
    No 27. 【新书：《Python机器学习(第三版)》——增加了TensorFlow 2内容、GANs、强化学习和最佳实践等内容】
    No 28. 【深度学习技巧速查清单】
    No 29. 如果你真的热爱老师这份职业，七十岁就像十七岁 👏 http://t.cn/AikbkED3 …
    No 30. François Chollet：我对深度学习特别乐观，因为即使未来十年没有进一步的技术进展，将现有…
    No 31. Python3 的 f-string 字符串格式化速度超快，用起来！f’{s} {t}’ -> …
    No 32. 【中文NLP数据集列表】
    No 33. 2019进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░ 95% 🏃 …
    No 34. 台湾艺术家韩旭东的像素化木雕 src:http://t.cn/AiD6v909 …
    No 35. 【新书：《社交媒体挖掘》】
    No 36. 【论文开题指南】
    No 37. 【少样本学习相关文献列表】
    No 38. 【机器学习实战速成课】
    No 39. ImageNet 精度提升之路：2012: 0.633 (AlexNet)2013: 0.663…
    No 40. 【强化学习：过去、现在和未来(NeurIPS 2019)】
    No 41. 【用VS Code为Python项目加油】
    No 42. 【表情包集合(可做多模态数据集😁)】
    No 43. 【为数据科学打好数学基础的三本好书】
    No 44. ‘推荐、广告工业界经典以及最前沿的论文、资料集合/ Must-read Papers on Reco…
    No 45. 给我振作起来！不过是一次拒稿，路还长…… ⛽️ …
    No 46. 【Jeff Dean访谈：2020年机器学习趋势】
    No 47. 【NeurIPS 2019 笔记】
    No 48. 【深度学习文献阅读列表】
    No 49. 【TensorRT 加速实现的实时姿态估计】
    No 50. 现在标题，已经这么直白了吗？🙃