No 1. 每天一早看arXiv最新论文的我 [坏笑]
No 2. “一个人内心真正平静的时候,才是最有力量的时候。” - Marcus Aurelius
No 3. “学生不需要完美的老师,他们更需要一个快乐的老师,这位老师会让他们兴奋地来到学校,并培养出对学习的热爱” ……
No 4. 免费书:从零开始学计算机图形学
No 5. 用过Obsidian吗?基于本地文件夹Markdown纯文本文件的强大知识库,对个人免费,用来组织思路很不错——“永远属于你的第二大脑”
No 6. Adam Grant:更多证据表明,学校应该教编程——当孩子学习编程时,他们不仅仅在计算机技能方面变得更好,在认知能力、数学、创造力和推理能力方面也有所提高。智慧不仅仅在于你知道什么,更在于你思考的方式。 ……
No 7. Google Photos照片3D化展示背后的技术
No 8. #抽奖##赠书# 联合@华章图书 送出5本2021最值得期待的Python进阶宝典《Effective Python:编写高质量Python代码的90个有效方法(原书第2版)》
No 9. 免费书:给科学家的Twitter使用指南
No 10. 2021进度:▓▓░░░░░░░░░░░░░ 15%
No 11. “生命的意义在于赋予生命以意义” - Viktor E. Frankl
No 12. PyTorch3D 0.4.0发布,新版支持隐式形状渲染和NeRF
No 13. 早![太阳]
No 14. 你的Linux/macOS/Unix命令行最常用的十个命令是什么?试试:history | awk ‘{a[$2]}END{for(i ……
No 15. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《机器学习常用算法速查手册》
No 16. #抽奖##赠书#活动汇总,参与请转发原微博:《机器学习常用算法速查手册》
No 17. #抽奖##赠书# 联合@人邮异步社区 送出3本《深度学习》
No 18. [CV]《Unsupervised Brain Anomaly Detection and Segmentation with Transformers》
No 19. PyTorch实现的 轻量目标检测
No 20. CLBlast: 用C11编写的现代、轻量、高性能、优化OpenCL BLAS库
No 21. Aligned Scores and Performances (ASAP) dataset:古典音乐乐谱与钢琴演奏对齐数据集
No 22. kglab:可与流行图数据开发库集成的Python知识图谱抽象层
No 23. 这……[晕] 爱可可-爱生活的微博…
No 24. openGauss-server:开源的关系型数据库管理系统,具有多核高性能、全链路安全性、智能运维等企业级特性
No 25. senv - safer env:防止屏幕共享中在终端泄漏敏感信息的小工具
No 26. 几篇论文实现代码
No 27. SpeechX:由asteroid修改的音源分离工具包
No 28. Spacedeck Open:开源网页版实时协同白板
No 29. Awesome Low-light Enhancement:低光照图像增强相关文献资源列表
No 30. ‘PyTorch package for the discrete VAE used for DALL·E’ GitHub: ……
No 31. [CV]《STEP: Segmenting and Tracking Every Pixel》
No 32. 今日推介(第231期):每像素分割与跟踪、人工智能中的抽象和类比、基于闪光灯图像的生成式BRDF纹理建模、动态神经网络着装、基于可微渲染的无监督点云配准、用户级隐私学习、智能设备上的内存高效语音识别、基于元学习属性自选通的连续广义零样本学习、基于Transformer的无监督脑异常检测和分割 ……
No 33. 很喜欢
No 34. 只用手机摄像头实现的人脸“阿凡达”
No 35. generic-print:C语言更人性化、更易用的通用print输出函数
No 36. OpenAI发布DALL·E:GPT-3的一个120亿参数的版本,可根据文本描述生成图像,用自然语言操纵视觉概念
No 37. Alto:DIY视觉识别小机器人
No 38. 数据科学十大Jupyter Notebook扩展(2021版)
No 39. 晚安~ [月亮]
No 40. GreenGuard:可再生能源产业AutoML库
No 41. Keepsake:Python机器学习版本控制库
No 42. [AS]《Memory-efficient Speech Recognition on Smart Devices》
No 43. [CV]《Transformer is All You Need: Multimodal Multitask Learning with a Unified Transformer》
No 44. Justin Stewart:你们能不能暂停下发论文,让我也能读得过来一次。 [喵喵]
No 45. 旅行商问题的Transformer网络
No 46. [CV]《Meta-Learned Attribute Self-Gating for Continual Generalized Zero-Shot Learning》
No 47. [AI]《Abstraction and Analogy-Making in Artificial Intelligence》
No 48. 今日推介(第230期):基于统一Transformer的多模态多任务学习、因果表示学习探索、形式语言理论与现代自然语言处理、通过视觉输入和预训练语言知识的平衡实现数据高效图像描述、单一单目视图合成人类图像的风格和姿态控制、Pyserini: ……
No 49. [CV]《UnsupervisedR&R: Unsupervised Point Cloud Registration via Differentiable Rendering》
No 50. 用NLP改善简历