No 1. 【《强化学习导论(第二版)》的Python实现】
    No 2. 【Windows Terminal 1.0 正式发布～】
    No 3. 纽约大学Tisch学院的在线论文展，很带感，像是进了Doom 1 😂 http://t.cn/A6…
    No 4. 这是全新的微软。 - WSL CUDA/GPU Support- native winget…
    No 5. 高级程序员：从哪搞来的这段代码？🤔初级程序员：StackOverflow ☺️高级程序员：是问…
    No 6. Lisa Bodnar：我花了15年才真正明白：如果评审或读者不理解我写的东西，问题一定在我，而不在…
    No 7. 【JupyterDash：在Jupyter里嵌入Dash应用和组件】
    No 8. 【DataCamp数据科学课程资料】
    No 9. Naval：拼尽全力努力工作——就算 跟谁一起 和 做什么 比 你有多努力 都更重要。 …
    No 10. 【压缩深度学习模型的简单方法】
    No 11. 美妙的抛物线：一条抛物线沿另一抛物线滚动，其焦点会按直线运动 😎
    No 12. 【TensorFlow 2 实现的文本语音合成】
    No 13. 字写得不好？ 可以这样想：越聪明的人往往思考越快，于是字迹也就越潦草。 ✅ …
    No 14. 《机器学习》
    No 15. Jason Baldridge：我经常被问到，学术界与工业界该如何权衡。2005年，当我自己考虑是去Google还是UT Austin时，我也这样问过Peter Norvig，他说: “我一直在寻找自己能做的最重要、最有价值的事，在哪做倒没那么重要了。”
    No 16. 【(PyTorch)解决鸡尾酒会问题】
    No 17. 【WSL 2正式支持CUDA/GPU的官方消息】
    No 18. François Chollet：模型擅长预测过去，而未来才是他们要去面对的。 …
    No 19. 【用于从结构化PDF文档中抽取信息的PDF解析包(Python)】
    No 20. 国际空间站看到的日落 🤩
    No 21. ‘NiuTensor张量计算库 - 用C 写的轻量级工具包，提供了完整的张量定义及计算功能，可以被用…
    No 22. “AI未来说-青年学术论坛”
    No 23. 《数学之美 第三版》
    No 24. 晚安～[月亮] http://t.cn/A62AhJrl
    No 25. Cute fact.
    No 26. ‘SimBERT - 基于UniLM思想、融检索与生成于一体的BERT模型’ by ZhuiyiTe…
    No 27. 【第七届细粒度视觉分类研讨会】
    No 28. 久坐腰背部疼的朋友，请认准锻炼部位：✅ …
    No 29. ‘PytorchOCR - 基于Pytorch的OCR工具库，支持常用的文字检测和识别算法’ by …
    No 30. 《Beyond Accuracy: Behavioral Testing of NLP models with CheckList》
    No 31. 【微软推出Bonsai项目：面向工业系统的AI开发平台】
    No 32. ‘TensorRT-YOLOv4 ’ by Wengang Cao GitHub: http:/…
    No 33. ‘PyContrast - PyTorch implementation for contrasti…
    No 34. 《Contextual Embeddings: When Are They Worth It?》
    No 35. 《PF-Net: Point Fractal Network for 3D Point Cloud Completion》
    No 36. 【非官方API合集】
    No 37. 【Go语言训练营编程实例、习题及测验】
    No 38. 【BigTransfer (BiT)：最先进的计算机视觉强化学习】
    No 39. 【人们在疫病流行期间的异常举动搞懵了(在正常行为基础上训练的)机器学习模型】
    No 40. Saxy AI solo：化“吧卟吧”
    No 41. 完整版 v1.0.0 发布
    No 42. 【Python音频特征提取包】
    No 43. Olga Wisinger-Florian 作品
    No 44. ‘Fast LOAM: Fast and Optimized Lidar Odometry And …
    No 45. 【WhiteNoise：微软发布的机器学习差分隐私工具包】
    No 46. 【微软全新Windows开发平台】
    No 47. 【面向机器人的合成数据：仿真对机器人有用吗？】
    No 48. 《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用(全彩版)》
    No 49. 《Animal social networks — an introduction for complex systems scientists》
    No 50. 如何查找论文里的拼写错误: 1. 点“提交”