No 1. 高中同学精力有限，循序渐进的路径很重要
    No 2. Caroline Holland：博、硕士新生们，记住：组会上，嗓门最大、满嘴花哨概念却不求甚解的童…
    No 3. 【(PyTorch)从头开始实现 Transformers】
    No 4. ‘ML-NLP - 机器学习(Machine Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实…
    No 5. 【(CS231N)Python Numpy教程】
    No 6. 《人类群星闪耀时》
    No 7. ‘中英双语字幕精校版 CSAPP CMU 15-213 “深入理解计算机系统”
    No 8. ‘nlp4han - 中文自然语言处理工具集(断句/分词/词性标注/组块/句法分析/语义分析/NER…
    No 9. 十岁外国小盆友自制的定格乐高动画，很有想法，电影应该没少看
    No 10. 《考试脑科学：脑科学中的高效记忆法》
    No 11. 【数据标注工具大列表】
    No 12. 堪称最简单、实用的 Python/Numpy 速成教程…
    No 13. 【漫画翻译辅助工具：自动定位、擦除、替换图片里的文字】
    No 14. 【如何训练 ResNet 系列终篇：训练技巧汇总】
    No 15. ‘常用文本匹配模型TensorFlow版本，数据集为QA_corpus’ by joe.zhao G…
    No 16. ‘第三方授权登录的工具类库’ by JustAuth GitHub: http://t.cn/AiQ…
    No 17. Dropbox 的新型验证码：旋转校正 [笑而不语] …
    No 18. 《Open Domain Event Extraction Using Neural Latent Variable Models》
    No 19. 【Waymo无人驾驶高分辨率传感器数据集】
    No 20. 《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》
    No 21. 《Text Summarization with Pretrained Encoders》
    No 22. 《TensorFlow与卷积神经网络从算法入门到项目实战》
    No 23. 【论文写作的Caltech法则：结构设计与引言的撰写】
    No 24. 单GPU用CIFAR10训练达到94%只要24秒的秘密…
    No 25. 【HungaBunga：遍历超参“暴力”优化Scikit-Learn模型】
    No 26. 【fastai 图形界面】
    No 27. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiQCQuYb
    No 28. 【与数据融为一体：机器学习之前需要了解的熟悉数据、转换原始数据、探索性分析、建立人共基准】
    No 29. Paul Graham：糟糕的风投很好识别，他们会在电话里问“还有谁投了？”
    No 30. 《Make a Face: Towards Arbitrary High Fidelity Face Manipulation》
    No 31. 【包含知识、对抗性强的表示学习】
    No 32. ‘Frigate - Realtime Object Detection for RTSP Came…
    No 33. 《精通特征工程》
    No 34. ‘Coral PoseNet - Human Pose Detection on EdgeTPU’ …
    No 35. 【MLBlocks：模块化集成机器学习库构成端到端Pipelines的框架库】
    No 36. ‘互联网上的免费书籍汇总’ by Ruan YiFeng GitHub: http://t.cn/A…
    No 37. 【CMU课程：机器翻译与序列到序列模型(2017)】
    No 38. 【对《Probing Neural Network Comprehension of Natural Language Arguments》的评论：NLP的聪明汉斯效应(Clever Hans effect)时刻——神经网络没有学到我们以为它学到的东西，需注意其利用线索(exploiting cues)和采取意外捷径(taking unintended shortcuts)的能力，需要更高质量的数据集】
    No 39. 【大多数动物行为不是聪明的(有监督或无监督)学习算法的结果，而是编码在基因组中的，动物天生具有高度结构化、通过“基因瓶颈(genomic bottleneck)”进行压缩的大脑连接，从而实现快速学习】
    No 40. AR导航系统，越来越像游戏了 http://t.cn/AiQHCHGZ …
    No 41. 《Causality from the Point of View of Classical Statistics》
    No 42. 【稳定的双向文件同步脚本】
    No 43. 【话语分析及其应用】
    No 44. 【“晶圆级引擎”是有史以来最大的：1.2万亿个晶体管，46225平方毫米，18G片上存储器和400000个处理核心】
    No 45. 【将当前最耗资源进程的词云图设为系统壁纸】
    No 46. 【侧重于对抗鲁棒性的神经网络实验、训练和评价库】
    No 47. 【科研写作：常用句子模板集】
    No 48. 【FOX：联合知识提取框架】
    No 49. 【Vega-Lite/Altair交互数据可视化教程】
    No 50. 《LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers》