No 1. James Clear:大多数人需要的是一致性,而非强度。 强度:- 跑一场马拉松 - 3…
    No 2. 《Image Segmentation Using Deep Learning: A Survey》
    No 3. “Awesome-Pytorch-list|厉害的Pytorch项目”
    No 5. ‘awesome-nlp-sentiment-analysis - 收集NLP领域相关的数据集、论文…
    No 6. 【微软开源可视化数据探索工具SandDance】
    No 7. 【《仙剑奇侠传》开源重制版】
    No 8. 【神经网络序列生成知识蒸馏】
    No 9. 【用TinyBERT做搜索:比BERT快10倍小20倍】
    No 10. #AR# Zach Klein:家里五岁小朋友问我: “狼有多大? ”
    No 11. 【Reformer:高效的Transformer】
    No 12. 宇宙中充斥着两样东西,一样是氢元素,另一样是愚蠢。 - Richard Feynman …
    No 13. 【PyTorch深度学习框架:现在与未来】
    No 14. 【Pandas 1.0 热门新特性速览】
    No 15. 【PyTorch Lightning:面向研究人员的PyTorch高级接口封装,开发更便捷,不断进化中,注意到介绍中已不再提Keras(曾经是PyTorch的仿Keras接口封装)】
    No 16. Sami Schalk:“Google it”
    No 17. Yann LeCun:让智能生物体进化出特定行为,对需要通过学习不断优化的目标进行编码,比对特定行为…
    No 18. 【覆盖全面的DevOps问答与习题】
    No 19. 《Symmetric Metric Learning with Adaptive Margin for Recommendation 》
    No 20. 【(Notebooks)用MXNet Gluon实现的(整页)手写文字识别(OCR)】
    No 21. 《Deep Graph Matching Consensus》
    No 22. 【ICLR 2020图机器学习论文统计】
    No 23. 【SyferText:隐私保护NLP框架】
    No 24. 【深度学习自动化算法集(TensorFlow)】
    No 25. 【大规模特征值计算(C++)头文件库】
    No 26. “我的书够多了,这辈子都看不完”
    No 27. 【Basketball-Reference.com网站NBA信息爬虫】
    No 28. 【进化:从AlphaGo到MuZero】
    No 29. 晚安~
    No 30. 【OneDev:超简单的一体化DevOps平台】
    No 31. 【神经网络量化相关文献集】
    No 32. 【《产品级数据科学》随书代码】
    No 33. 【PyTorch & PySyft 隐私保护深度学习教程】
    No 34. 【深度模型推理服务工具】
    No 35. 【Groq处理器ResNet-50 v2实现每秒21,700次推理,吞吐达GPU架构的两倍以上】
    No 36. 【(博士论文)面向自然语言处理的神经网络迁移学习】
    No 37. 【无需编写代码、利用GitHub搭建全免费个人博客】
    No 38. 《Learning a Latent Space of Style-Aware Symbolic Music Representations by Adversarial Autoencoders》
    No 39. 《SqueezeWave: Extremely Lightweight Vocoders for On-device Speech Synthesis》
    No 40. 【保持超微结构的细胞三维超分辨率电子显微镜成像】
    No 41. 【RISC-V软件生态圈概览】
    No 42. “今晚就截稿”
    No 43. 《PyData Indy 2019 - YouTube》
    No 44. 【神经网络信息检索(综述)】
    No 45. ‘Pytorch Code for Cross-Modality Person Re-Identif…
    No 46. 《Smooth markets: A basic mechanism for organizing gradient-based learners》
    No 47. 【“伪造”讲话视频新高度:细节更逼真的 语音-人脸 视频合成】
    No 48. 【TensorFlow Lite简介】
    No 49. 《A piecewise deterministic Monte Carlo method for diffusion bridges》
    No 50. 【PyTorch 1.4发布:定制移动端构建、分布式模型并行训练、Java bindings、torchvision 0.5、torchaudio 0.4、torchtext 0.5】