No 1. Python is Python [哈哈]
    No 2. 《概率机器学习》随书Notebooks
    No 3. 程序员的结婚誓词，感动 [笑cry]
    No 4. 怎么……没反应了？ [笑而不语]
    No 5. 基于扩散模型的高保真图像生成
    No 6. 再符合人体工学的椅子，到程序员身子下面都是一个结果 [笑而不语]
    No 7. TODO 就是 TODO [偷笑]
    No 8. GitHub: github.com/OpenIntroStat/ims
    No 9. Ana Lorena Fabrega：打游戏证明了孩子们愿意在他们觉得重要的事上勤奋努力
    No 10. Laksh A：计算机老师教我们Python，但她连GitHub和StackOverflow都不知道。
    No 11. Blender Bot 2.0：具有长程记忆和互联网搜索能力的开源聊天机器人
    No 12. iMiGUE：面向微动作理解和情感分析的视频数据集
    No 13. 《Keras实例：Conditional GAN》
    No 14. [LG]《Combinatorial Optimization with Physics-Inspired Graph Neural Networks》
    No 15. Raspberry Pi 1U Server：价格低廉的低功耗1U树莓派集群服务器
    No 16. [LG]《Hyperparameter Optimization: Foundations, Algorithms, Best Practices and Open Challenges》
    No 17. 用torch-ort加速PyTorch训练
    No 18. TrajAir：通用航空轨迹数据集
    No 19. 好文档雪中送碳，差文档火上浇油 [笑cry]
    No 20. 免费书《R语言有监督机器学习》及随书代码
    No 21. [LG]《Deep Neural Networks are Surprisingly Reversible: A Baseline for Zero-Shot Inversion》
    No 22. 免费书《现代统计学导论》
    No 23. [LG]《Representation Learning for Out-Of-Distribution Generalization in Reinforcement Learning》
    No 24. [LG]《R-Drop: Regularized Dropout for Neural Networks》
    No 25. netpoll：字节跳动的高性能 NIO(Non-blocking I/O) 网络库，专注于 RPC 场景
    No 26. 几篇论文实现代码
    No 27. ‘BrewMyMac — 自动化备份 & 安装 macOS 应用程序
    No 28. Linux常用命令大列表 “Basic Linux Commands”
    No 29. Parallelformers：模型高性能并行部署工具包
    No 30. 今日推介(第374期)：基准彩票、基于探索轨迹优化的鲁棒运动无模型强化学习、深度神经网络是可逆的、面向高效离线基于模型优化的保守目标模型、CLIP对视觉-语言任务有多大好处、超参数优化：基础、算法、最佳实践和开放挑战、神经网络的正则化Dropout、强化学习分布外泛化表示学习、基于物理启发图神经 ……
    No 31. freeStuffDev：开发者免费资源大列表
    No 32. [CV]《How Much Can CLIP Benefit Vision-and-Language Tasks?》
    No 33. LiveKit - 基于WebRTC的开源分布式视频/音频对话屋
    No 34. 晚安～ [月亮]
    No 35. [LG]《Conservative Objective Models for Effective Offline Model-Based Optimization》
    No 36. #抽奖##赠书# 携手 @图灵教育 送出5本《C语言程序设计现代方法（第2版 修订版）》
    No 37. Pad上凹个字体这么有科技感了吗？ src:www.instagram.com/reel/CRZRIrPiKeE/ ……
    No 38. kaldifeat：PyTorch的Kaldi兼容特征抽取，支持CUDA & autograd
    No 39. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《学Python 不加班：轻松实现办公自动化》
    No 40. 文档理解(DU)相关资源大列表
    No 41. FLEX：用于进行统一的、严格的少样本NLP评估的基准和框架
    No 42. [RO]《Model-free Reinforcement Learning for Robust Locomotion Using Trajectory Optimization for Exploration》
    No 43. #抽奖##赠书#携手@博文视点Broadview 送出 5 本《图深度学习》
    No 44. 如何写科研论文
    No 45. François Chollet：如果不尝试新事物，不犯错，就不能学到新东西。犯错其实很酷，只要同样的问题不重复太多次。 ……
    No 46. Github Copilot揭秘 [偷笑]
    No 47. 深度学习(语言模型)的跨网分布式协同训练
    No 48. 脑机接口新进展：通过植入设备帮瘫痪病人“说话”
    No 49. 用新物理模拟引擎加速强化学习
    No 50. [CV]《From Show to Tell: A Survey on Image Captioning》