No 1. 老程序员了 [哈哈]
    No 2. 讲PPT时,我以为的我 vs. 别人眼中的我 [笑而不语]
    No 3. +1s网站集锦
    No 4. 用Unity 3D实现的CNN交互可视化
    No 5. 晚安~ [月亮]
    No 6. Mayank:这世界有三种人,你是哪种? 1. i++ 2. i += 1 3. i = i + 1
    No 7. 深度学习时序预测相关资源列表
    No 8. 拖延症面前,任何平时觉得很麻烦的事都变得有趣无比 [笑cry]//今天在三大最后期限的夹逼下,愉快地打扫了一上午厨房 ……
    No 9. PyTorch Tabular:为表格数据构建深度学习模型的标准框架
    No 10. “TensorFlow Recommenders:基于Keras用于构建推荐系统模型的TensorFlow库” ……
    No 11. 机器学习并发模型部署(Flask + uWSGI)
    No 12. github1s:在github后面加上1s访问即可用VS Code浏览Repo代码[doge]
    No 13. MIT的Gerry Sussman教授74岁生日快乐!🎂 他与Hal Abelson和Julie Sussman在1985年合著了《计算机程序的构造和解释》
    No 14. 几天不见,Python编程环境Spyder大变样了[心]
    No 15. Goxel:免费开源3D体素编辑器
    No 16. 唯手熟尔 [酷]
    No 17. ‘Qwerty Learner - 为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件
    No 18. 今天在三大最后期限的夹逼下,愉快地打扫了一上午厨房 [坏笑]
    No 19. agogo:Go语言复现的AlphaGo(AlphaZero)
    No 20. 用ONNX/Torchscript加快BERT推理速度
    No 21. [LG]《tf.data: A Machine Learning Data Processing Framework》
    No 22. 几篇论文实现代码
    No 23. Etoni Mama的煎蛋艺术🍳
    No 24. Reddit Stock Trends:在Reddit上获取最新的行情股票
    No 25. NESHouse:ClubHouse的开源实现
    No 26. 没用的冷知识:如何从流沙逃生 [坏笑]
    No 27. pyperf:Python基准撰写/运行/分析工具包
    No 28. 早![太阳]
    No 29. 基于GPT-3的自然语言SQL语句生成
    No 30. 万事开头难 [并不简单] 爱可可-爱生活的微博…
    No 31. testing-ml:机器学习代码测试实例
    No 32. Ouzel v0.40:C++跨平台2D游戏引擎
    No 33. [RO]《How to Train Your Robot with Deep Reinforcement Learning; Lessons We’ve Learned》
    No 34. [LG]《PipeTransformer: Automated Elastic Pipelining for Distributed Training of Transformers》
    No 35. 人体重建相关资源列表
    No 36. binance-trade-bot:自动化比特币交易机器人
    No 37. 用DVC创建数据科学Pipelines
    No 38. s2search:Semantic Scholar搜索重排序模块
    No 39. ‘Bad Apple!! on OLED - Bad Apple!! on Raspberry Pi Pico + OLED’ ……
    No 40. 视频帧插值(VFI)相关资源列表
    No 41. [LG]《ViLT: Vision-and-Language Transformer Without Convolution or Region Supervision》
    No 42. [LG]《A Survey on Understanding, Visualizations, and Explanation of Deep Neural Networks》
    No 43. [LG]《1-bit Adam: Communication Efficient Large-Scale Training with Adam’s Convergence Speed》
    No 44. [CV]《GeoSim: Photorealistic Image Simulation with Geometry-Aware Composition》
    No 45. Sean J. Taylor:我最大的遗憾,就是因为太害怕而不敢尝试学习我认为太难的东西——浪费了太多时间说服自己放弃,而不是给自己一个机会。 ……
    No 46. 新书:《强化学习:智能体工业应用》
    No 47. 有同学私信问我,论文标签为什么总用LG而不用ML,稍微解释一下。从来源上看,arXiv分类体系里,Computer ……
    No 48. Walrus:快速、安全、可靠的备份系统
    No 49. 《Understanding NumPy’s einsum | Stack Overflow》
    No 50. naked:净化机器学习模型排除第三方依赖以方便直接复制粘贴