No 1. 【改善绘图的十个技巧】
    No 2. 《TinyBERT: Distilling BERT for Natural Language Understanding》
    No 3. 一目了然：16年物理引擎的进展
    No 4. 《Life》
    No 5. 【神经网络手把手设计指南】
    No 6. 【伯克利课程：深度强化学习(2019)】
    No 7. 【Python图片爬取实战】
    No 8. 【从包含表格的扫描图片中识别表格和文字】
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    No 11. 【用BERT增强高级搜索的Elasticsearch搜索引擎】
    No 12. 【用 ipyleaflet 实现 Jupyter 里的交互式 GIS】
    No 13. 【新书：应用深度学习进阶——卷积神经网络与目标检测】
    No 14. 【用Rust、LLVM将Numpy、Scikit-Learn、Pandas提速100倍】
    No 15. 【超参优化概览】
    No 16. 常温下的液态镓 http://t.cn/AimhlYC5
    No 17. 还真有模有样的 🤖
    No 18. 【5分钟创建、打包、发布 Python3 pip 模块】
    No 19. 【AI投资组合管理：从 Markowitz 到强化学习】
    No 20. 凡是哪本书说，干blah blah 什么事情，能让孩子脑细胞数量增加，或者脑细胞神经元连接增加，基本…
    No 21. 【Carbon：代码高亮截图在线生成工具，前两天有人问起的 Transformers 2.0 示例截图应该就是用Carbon生成的】
    No 22. 【想参加Kaggle脑出血检测比赛？可以看这条片子补补专业知识，讲得真好】
    No 23. 【Radish：C++深度学习模型训练/部署框架】
    No 24. 【如何撰写杰出的研究计划】
    No 25. 《FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection》
    No 26. 【Python信号处理包】
    No 27. 细想想，神经网络的训练，又何尝不是网络连接局部退化的过程？//@屠龙的胭脂井:这个就像蚀刻电路。也有学者管这个叫“雕塑”
    No 28. 【如何撰写出色的学术论文】
    No 29. 【用cuDF/GPU加速Pandas】
    No 30. SpaceX 的 Raptor(猛禽) 全流量分级燃烧火箭发动机，由低温甲烷和液氧驱动 🚀 ht…
    No 31. 【常被忽视的数据科学技能】
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    No 33. 【两分钟论文解读之AI必备的七种能力】
    No 34. 《自然语言处理中的深度学习：评析与展望》
    No 35. 一次，在咖啡馆，毕加索用餐巾纸画了幅画，有位女士认出了他，问多少钱可以买下这纸巾。“两万刀”
    No 36. 逼真度满分！
    No 37. 【次梯度下降并不下降】
    No 38. 《Probabilistic Modeling of Deep Features for Out-of-Distribution and Adversarial Detection》
    No 39. 《Compiler-Level Matrix Multiplication Optimization for Deep Learning》
    No 40. 【2019百度奖学金申请中】
    No 41. 2009：我得把数据都传到云上，电脑太不安全了 2019：我得把数据都下载回来，云太不安全了vi…
    No 42. 【看漫画理解“联邦学习”：保护用户隐私的模型训练方式，将用户数据留在设备端，仅回传加密的梯度更新(只在聚合端解密)】
    No 43. 《Implicit Semantic Data Augmentation for Deep Networks》
    No 44. 【torchfunc：改善深度学习体验的PyTorch函数集】
    No 45. 《A Theoretical Analysis of the Number of Shots in Few-Shot Learning》
    No 46. 《Machine Learning for Clinical Predictive Analytics》
    No 47. 《DeepView: Visualizing the behavior of deep neural networks in a part of the data space》
    No 48. 《Two Birds, One Stone: A Simple, Unified Model for Text Generation from Structured and Unstructured Data》
    No 49. 【变分自编码器(VAE)全面解析】
    No 50. 《DOOR-SLAM: Distributed, Online, and Outlier Resilient SLAM for Robotic Teams》