No 1. 《撰写 SCI 论文时,有什么好用的软件或者技巧吗? - 知乎》
    No 2. 《有哪些好的科研习惯? - 知乎》
    No 3. PyXLL-Jupyter:在Excel里用Python Jupyter Notebooks
    No 4. 用Latex代码绘制精美神经网络结构图
    No 5. “不管生活看起来有多糟,你还是能做、能征服很多事。活着,就总有希望。” - Stephen Hawking
    No 6. ‘OpenVtuber - 虚拟爱抖露(アイドル)共享计划, 基于单目RGB摄像头的人眼与人脸特征点检测算法在实时3D面部捕捉以及模型驱动领域的应用.’ ……
    No 7. ‘(PyTorch)用Resnet101+GPT搭建一个玩王者荣耀的AI
    No 8. 2021进度:░░░░░░░░░░░░░░░ 2%
    No 9. 晚安~ [月亮]
    No 10. Keras教程:基于Transformer的推荐系统
    No 11. 日常回顾:精美Latex神经网络图生成
    No 12. 早![太阳]
    No 13. BERTopic交互式主题建模
    No 14. ’FFT Conv PyTorch - Implementation of 1D, 2D, and 3D FFT convolutions ……
    No 15. William Blair Bruce(1859 – 1906)作品
    No 16. #抽奖##赠书# 携手 @东南大学出版社 送出 5 本《软件架构基础(影印版)》
    No 17. 日常回顾:很好的机器学习资料//Shervine Amidi 的AI/机器学习/深度学习速查系列:CS 221 ……
    No 18. Shervine Amidi 的AI/机器学习/深度学习速查系列:CS 221 ― Artificial Intelligence ……
    No 19. #抽奖##赠书# 送出3本《猫、爱因斯坦和密码学:我也能看懂的量子通信》
    No 20. #抽奖##赠书# 携手 电力出版社 送出5本《基于PyTorch的深度学习》
    No 21. 几篇论文实现代码
    No 22. 周更的最佳Python机器学习库排行
    No 23. Stockroom:模型、数据、参数、实验的版本控制平台
    No 24. 深度学习理论讲义
    No 25. [CV]《Self-Attention Based Context-Aware 3D Object Detection》
    No 26. #抽奖##赠书#活动汇总,参与请转发原微博:《软件架构基础(影印版)》
    No 27. [CV]《L2PF — Learning to Prune Faster》
    No 28. Differentiable Morphing:无需参考点的可微图像渐变
    No 29. Mirko Hanak(1921-1971)作品
    No 30. 今日推介(第184期):机器学习中量子计算优越性(量子霸权)的信息论约束、TrackFormer: 基于Transformer的多目标追踪、GAN-Control:显式可控GAN、网络中同质性、社群结构和三元闭合的解离、PVA:像素对齐体头像、自注意力上下文感知3D目标检测、信息检索有意义评价探索、无分布风险控制预测集、L2PF:学 ……
    No 31. [CV]《TrackFormer: Multi-Object Tracking with Transformers》
    No 32. 音频技术资源大列表
    No 33. 《软件架构基础(影印版)》
    No 34. 机器学习数学学习资源推荐
    No 35. [SI]《Disentangling homophily, community structure and triadic closure in networks》
    No 36. [CV]《GAN-Control: Explicitly Controllable GANs》
    No 37. GCPSketchnote:Google Cloud工程师可视化入门资料
    No 38. 数学学习路线图
    No 39. [CV]《PVA: Pixel-aligned Volumetric Avatars》
    No 40. CRSLab:用于构建对话推荐系统(CRS)的开源工具包,基于 PyTorch 实现、主要面向研究者使用
    No 41. [IR]《Towards Meaningful Statements in IR Evaluation. Mapping Evaluation Measures to Interval Scales》
    No 42. [LG]《Information-theoretic bounds on quantum advantage in machine learning》
    No 43. [LG]《Distribution-Free, Risk-Controlling Prediction Sets》
    No 44. HotelRec - LREC 2020:大规模(~50M)酒店评论数据集
    No 45. HRSC2016_SOTA:遥感船舶数据集HRSC2016上的基准测试
    No 46. MPRG深度学习Notebooks集
    No 47. 《强化学习:原理与Python实现》随书源码
    No 48. [CV]《Weakly-Supervised Multi-Face 3D Reconstruction》
    No 49. [LG]《A Survey on Neural Network Interpretability》
    No 50. Python线性代数讲义(Notebooks)