No 1. 积极生活,从退群远离垃圾人开始 [喵喵]
    No 2. 是你吗? [笑而不语]
    No 3. 回归表解析指南
    No 4. 讨论:大多机器学习研究只是现有模型和数据集的排列组合?
    No 5. #抽奖##赠书# 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《深度学习500问——AI工程师面试宝典》
    No 6. 通过交互式练习学Vim
    No 7. 早![太阳]
    No 8. 胸片为例的医学图像自动描述
    No 9. 晚安~ [月亮]
    No 10. “我的世界”相关开源资源(框架/软件/库)大列表
    No 11. ‘survey-computer-vision - 2020-2021年计算机视觉综述论文分方向整理
    No 12. ‘Python-Core-50-Courses - Python语言基础50课
    No 13. 图卷积网络:图上的深度学习
    No 14. PipelineProfiler:跟Jupyter Notebooks兼容的AutoML Pipeline探索工具
    No 15. 几篇论文实现代码
    No 16. #抽奖##赠书# 携手 @人邮异步社区 送出5本《机器学习的数学 》
    No 17. Pywedge:Notebook里的交互组件,包括图表、数据清理、基准模型运行、超参调试等
    No 18. 深度学习的三个秘密:集成、知识蒸馏和自蒸馏
    No 19. [good]//CV学者们大家好,我最近更新了一下我的3D几何CV的讲义。包括几何数学基础和一些3D在这两年在CVPR文章的运用综述。课题包括:相机模型,内部和外部参数估计,对极几何,三维重建,图像深度估计。最新研究survey ……
    No 20. 现代推荐系统
    No 21. TGN:面向动态图的时间图网络
    No 22. #抽奖##赠书#活动汇总,参与请转发原微博:《深度学习500问——AI工程师面试宝典》
    No 23. Pyroscope:支持Python、Go、Ruby语言的代码性能分析管理平台
    No 24. [CV]《Pre-training without Natural Images》
    No 25. [LG]《Free Lunch for Few-shot Learning: Distribution Calibration》
    No 26. 可解释AI/机器学习相关资源大列表
    No 27. 深度学习图像去噪
    No 28. CV学者们大家好,我最近更新了一下我的3D几何CV的讲义。包括几何数学基础和一些3D在这两年在CVPR文章的运用综述。课题包括:相机模型,内部和外部参数估计,对极几何,三维重建,图像深度估计。最新研究survey ……
    No 29. “设计师的完美之道,不是加无可加,而是减无可减。” – Antoine de Saint-Exupéry
    No 30. Real GitHub Dark Theme:“全暗黑”风的Github官方VS Code主题
    No 31. [CV]《Expectation-Maximization Regularized DeepLearning for Weakly Supervised Tumor Segmentation for Glioblastoma》
    No 32. DeepMosaics:基于深度学习自动为图片/视频添加或消除马赛克
    No 33. [CV]《Probabilistic 3D Multi-Modal, Multi-Object Tracking for Autonomous Driving》
    No 34. [LG]《Noisy intermediate-scale quantum (NISQ) algorithms》
    No 35. 今日推介(第200期):基于深度强化学习统一心血管建模的败血症治疗不确定性感知控制、足球运动员评价:从实况像机到深度强化学习、少样本学习的分布校准策略、基于期望-最大化正则深度学习的弱监督恶性胶质瘤分割、基于SoftPool改进激活降采样、识别恶意二进制文件中的作者风格:技术、挑战和数据集、无 ……
    No 36. skiftOS:针对x86平台的简单开源图形界面操作系统
    No 37. Alchemy:面向机器学习/深度学习研究的实验日志/可视化包,Catalyst生态组成部分
    No 38. [CV]《Refining activation downsampling with SoftPool》
    No 39. “换脸”相关文献/笔记集
    No 40. 2840页的博士论文[并不简单]
    No 41. 图:完全理解Transformer的注意力机制
    No 42. pawls:针对Semantic Scholar语料库中标注学术论文开发的标注采集工具
    No 43. 这个结果比较,要把人笑死吗? [笑cry] paper:http://t.cn/A65bXTAI
    No 44. pyradox:基于Tensorflow 2的最新深度学习架构实现库
    No 45. 《深度学习500问——AI工程师面试宝典》
    No 46. 在我读博期间,有位教授说过:“随便找篇论文,其中漏洞之大都能让你开着卡车穿过去,寻找值得你学习的东西” ……
    No 47. 写作小技巧: 在纸上写下点东西,开始考虑如何修改,以此作为起点。一旦开始(不管多烂),再往后就容易多了,特别是相比于对着白纸一直一直发呆下去…… ……
    No 48. [LG]《Unifying Cardiovascular Modelling with Deep Reinforcement Learning for Uncertainty Aware Control of Sepsis Treatment》
    No 49. ’SQLFluff - The SQL Linter for humans - A SQL linter and auto-formatter ……
    No 50. RevoGrid:基于StencilJS的强大JS表格组件