No 1. elvis: 大多机器学习书和课教的： - 加载干净数据 - 训练MNIST-*分类器，准确率达到99% 实际最需要教的： ……
    No 2. Netflix, Reddit, Uber, Instagram的技术栈：
    No 3. 《数据科学家统计实战》随书代码
    No 4. ‘李宏毅深度强化学习 笔记’
    No 5. Sean J. Taylor：数据科学并不真是一门科学。
    No 6. 古元(1919—1996)作品
    No 7. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ⛽️
    No 8. tsmoothie：以向量化方式进行时序平滑和异常检测的Python库
    No 9. 用树莓派DIY的超袖珍复古游戏机 [酷] via:Stu Lowe
    No 10. 今日推介(第119期)：贝叶斯模型工作流全面综述、面向3D重建的变形四面体网格学习、以长期收益为目标、用深度学习识别系外行星——利用神经网络从径向速度测量中去除恒星活动信号、有监督对比学习预训练语言模型微调 ……
    No 11. Bionic：Python数据分析/建模库
    No 12. code-video-generator：用Manim自动创建Python代码走读视频
    No 13. RecBole (伯乐)：用Python/PyTorch开发的推荐算法库
    No 14. 几篇论文实现代码
    No 15. Hub：用PyTorch和TensorFlow方便快捷访问和管理数据集
    No 16. 上完“三天精通机器学习”课，对“泰坦尼克”数据集各种蹂躏 [笑而不语]
    No 17. 《Supervised Contrastive Learning for Pre-trained Language Model Fine-tuning》
    No 18. 找bug的我 和 bug [笑cry]
    No 19. 晚安～[月亮]
    No 20. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’ by ShameCom GitHub:
    No 21. kord：Python音乐理论开发框架
    No 22. AI-Expert-Roadmap：2020 AI专家成长路线图
    No 23. 《Bayesian Workflow》
    No 24. OBS-captions-plugin：用Google Speech Recognition实现的OBS自动字幕扩展，可自动保存为SRT字幕文件
    No 25. 早！[太阳]
    No 26. 《Revisiting Adaptive Convolutions for Video Frame Interpolation》
    No 27. COCO minitrain：小型COCO训练数据集
    No 28. PRESENTA Lib：方便制作网页版PPT的Javascript库
    No 29. 《Representation Matters: Improving Perception and Exploration for Robotics》
    No 30. GBEmu：基于WebAssembly的Gameboy模拟器
    No 31. 《Identifying Exoplanets with Deep Learning. IV. Removing Stellar Activity Signals from Radial Velocity Measurements Using Neural Networks》
    No 32. SidechainNet：面向机器学习的全原子蛋白质结构数据集
    No 33. AI-Expert-Roadmap：2020 AI专家成长路线图
    No 34. EMP: 旨在通过简单好用的接口，帮助用户使用多进程机制加速自己的Python代码
    No 35. WhiteboxTools：高级地理空间数据分析平台
    No 36. 《Enabling certification of verification-agnostic networks via memory-efficient semidefinite programming》
    No 37. 《Policy Transfer via Kinematic Domain Randomization and Adaptation》
    No 38. Crosslingual NLP：跨语言迁移学习/NLP模型集
    No 39. 《A Deep Temporal Fusion Framework for Scene Flow Using a Learnable Motion Model and Occlusions》
    No 40. 《Recommendations for Bayesian hierarchical model specifications for case-control studies in mental health》
    No 41. 开放端语言生成(ONLG)文献列表
    No 42. EvoStrat：Python进化策略库
    No 43. Frederick Judd Waugh作品
    No 44. 《Learning Deformable Tetrahedral Meshes for 3D Reconstruction》
    No 45. Deepform：用深度学习从电视和有线电视政治广告披露表中提取信
    No 46. 真·老司机 [笑而不语] 爱可可-爱生活的微博…
    No 47. 神经网络自适应NLP文献资源列表
    No 48. ‘criterion - Microbenchmarking for Modern C++’ by Pranav GitHub: ……
    No 49. 《Meta-Learning with Adaptive Hyperparameters》
    No 50. Summary：前端开发资源大列表