No 1. #抽奖# 携手 @图灵教育 送出5本《了不起的程序员2021》
    No 2. LSTM vs BERT：手把手推文情感分析
    No 3. 为什么90%的机器学习模型都没产品化
    No 4. ‘LeetCode 101：和你一起你轻松刷题（C++）’
    No 5. C++ IPC Library：跨Linux/Windows基于共享内存的高性能进程间通信库
    No 6. 你怎么看？ [笑而不语]
    No 7. 哈佛大学《神经科学数学工具》课程材料
    No 8. 最先进的神经网络火焰检测(基于Yolov5 PyTorch)
    No 9. ‘数据挖掘类比赛常用模型 - Basic data mining model, including feature importance ……
    No 10. 对抗机器学习推荐系统文献列表
    No 11. 今日推介(第127期)：隐马尔可夫语言模型的扩展、灵长类动物大脑对对抗性图像对鲁棒性、DeepI2I：通过GAN迁移实现深度分层图-图变换、基于GAN的端到端中国山水画创作、用来玩一般的电子游戏的鲁棒强化学习 ……
    No 12. 晚安～[月亮]
    No 13. PyTorch 的成长之路 [酷] via: Jeremy Howard
    No 14. 数据标记工具大列表
    No 15. 《End-to-End Chinese Landscape Painting Creation Using Generative Adversarial Networks》
    No 16. 《On the Sentence Embeddings from Pre-trained Language Models》
    No 17. micmon：从原始音频流分割创建音频数据集并训练声音检测模型的Python库
    No 18. 早！[太阳]
    No 19. 对比学习相关文献列表
    No 20. 几篇论文实现代码
    No 21. 几篇论文实现代码
    No 22. ‘XF-Event-Extraction - 科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统’ ……
    No 23. 澄清大(数学)概念的小项目，解答一些“简单/明显/愚蠢”的小问题
    No 24. UW-Madison《机器学习导论》课程资料
    No 25. frosch - 看起来不错的Python运行时调试器，可显示更详细的错误信息
    No 26. ‘gpt_cchess - bert4keras实现gpt下中国象棋’
    No 27. 弱监督目标检测(WSOD)文献资源列表
    No 28. ODIFF：超快的图片逐像素比较工具
    No 29. masterplan：Go写的项目管理/可视化创意板，试图做到易用、轻便和有趣
    No 30. Methane Kit：现代跨平台3D图形平台
    No 31. Robogym：机器人强化学习仿真环境
    No 32. QTool: 计算机视觉深度网络低比特量化工具箱
    No 33. Qdrant：Rust写的向量相似性搜索引擎
    No 34. KodExplorer：集成程序编辑器的网页版文件管理器
    No 35. 《DeepI2I: Enabling Deep Hierarchical Image-to-Image Translation by Transferring from GANs》
    No 36. 《Artificial sound change: Language change and deep convolutional neural networks in iterative learning》
    No 37. 书写具备一致风格、通俗易懂 JavaScript 的原则
    No 38. PyTorch可迭代数据集重采样
    No 39. myFM：Python/C++ 实现的贝叶斯分解机
    No 40. 《Don’t Read Too Much into It: Adaptive Computation for Open-Domain Question Answering》
    No 41. 《Robust Reinforcement Learning for General Video Game Playing》
    No 42. 《循证软件工程：基于公开数据》随书代码+数据
    No 43. 《Transformers for One-Shot Visual Imitation》
    No 44. LeetCode难题代码和算法要点分析(C++/Python)
    No 45. ‘AutoKernel - 简单易用，低门槛的自动算子优化工具，提高深度学习算法部署效率’ by OAID GitHub: ……
    No 46. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’
    No 47. 《Wave-Tacotron: Spectrogram-free end-to-end text-to-speech synthesis》
    No 48. 《Scaling Hidden Markov Language Models》
    No 49. 《Adversarial images for the primate brain》
    No 50. Detoxify：基于Transformer的不良评论预测