No 1. “导师给力”型论文写作投稿流程
    No 2. 有人把蝙蝠侠和猫女的人物模型换了一下……果然……够味道 😂 http://t.cn/AigahI…
    No 3. 【MIT课程：计算机科学“补漏”课——如何充分利用高效程序员常用工具：如何玩转命令行，如何使用强大的文本编辑器，如何高效使用版本控制，如何自动化日常任务，如何管理包和软件，如何配置桌面环境等】
    No 4. 《详解深度学习：基于TensorFlow和Keras学习RNN》
    No 5. 【PyTorch小trick集锦】
    No 6. 无法看见的人都活得如此精彩，我们还有什么理由放弃？⛽️ http://t.cn/Aigl8G5E …
    No 7. 《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》
    No 8. 台球击球位置的可视化解析 🤩 http://t.cn/AigTBYBa …
    No 9. 【斯坦福课程：从语言到信息】
    No 10. “Shell脚本编程30分钟入门”
    No 11. ‘[译] Google Interview University 一套完整的学习手册帮助自己准备 G…
    No 12. François Chollet：我们为之奔忙的大多数事情，其实没那么重要。 时间是个过滤器，能帮我…
    No 13. 【深度学习高校师资培训班】
    No 14. 蒙托亚网络高效沟通指南：1、礼貌问候；2、我的名字；3、彼此关联；4、明确预期 …
    No 15. 【诺基亚短信图片生成器】
    No 16. 汤姆实体艺术展 😂 http://t.cn/AiglR35r …
    No 17. ‘北京买房攻略’ by facert GitHub: http://t.cn/Eit22MJ …
    No 18. 【梯度下降背后的数学和直觉】
    No 19. François Chollet：懒惰是大忌——不是要保持忙碌，而是如果你有可能创造出对他人有帮助的…
    No 20. 从地球观测的 水星、金星、火星、木星和土星 运行轨迹 🤩 …
    No 21. O’Reilly 的深度学习系列，涵盖很全面了 …
    No 22. 非圆齿轮/凸轮传动 ⚙ http://t.cn/AigTkSYO …
    No 23. 【PyTorch轻量实时语义分割模型】
    No 24. 【PyTorch深度学习项目框架模板(最佳实践)】
    No 25. François Chollet：承认无知，质疑自以为了解的东西，保持好奇，不论何时、何地、与何人对…
    No 26. ‘person search - 利用YOLOv3结合行人重识别模型，实现行人的检测识别，查找特定行…
    No 28. 【深度二次下降：CNNs, ResNets, transformers 等模型，随着模型增大、数据增多或训练时间延长，模型性能先提高，接着会变差，继而再次提高】
    No 29. 【Python遗传/进化算法工具箱】
    No 30. 【推荐系统NLP论文列表】
    No 31. 【数据增广综述(资源大列表)】
    No 32. “人类历史上最伟大的合影”
    No 33. Chip Huyen：没装过老版本CUDA，你永远不知道什么是真正的痛苦。 …
    No 34. 【斯坦福课程：信息检索与网络搜索】
    No 35. 【探索式Python编程环境nbdev：让Jupyter Notebooks“面面俱到”——构建在 Jupyter Notebook 之上，将 IDE编辑器开发的优点带入Notebooks系统，可以在Notebooks中开发而不影响整个Python项目生命周期】
    No 36. 《基础拓扑学(修订版)》
    No 37. 【高效Attention：线性复杂度Attention】
    No 38. 【免费电子书：《应用线性代数导论：向量、矩阵和最小二乘法》】
    No 39. 【(音频)数字信号处理入门(Notebooks)】
    No 40. 【SwiftLaTeX：所见即所得的浏览器LaTeX编辑器】
    No 41. 【用Python开发算法交易机器人】
    No 42. 【基于darknet框架实现CTPN版本自然场景文字检测与CNN+CTCOCR文字识别】
    No 43. 《动手学深度学习》
    No 44. 【《Python机器学习(第三版)》随书代码】
    No 45. 【机器学习教程代码集】
    No 46. 如何在Google Sheets里使用自动翻译功能 ✅ http://t.cn/Aie2FwRP …
    No 47. 山蓝鸲 (Mountain Bluebird)
    No 48. 《One-Shot Object Detection with Co-Attention and Co-Excitation》
    No 49. 【AR-Net: 时序简单自回归神经网络】
    No 50. 《机器学习中的数学》