No 1. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) …
No 2. 《深度学习的数学》
No 3. François Chollet:有无限数据,用“笨”
No 4. 《Linear Algebra: Step by Step (1st Edition)》
No 5. ‘Leetcode solutions in Python’ by Garvit Bansal Gi…
No 6. 【数据科学数学/统计学/概率基础】
No 7. 【基于深度语言模型的医疗问答系统】
No 8. 【用Plotly打造交互数据可视化】
No 9. ‘TideFinger——指纹识别小工具,汲取整合了多个web指纹库,结合了多种指纹检测方法,让指纹…
No 10. Sahil Lavingia:相比坐在电脑前,我长时间散步时解决的问题要多得多。 …
No 11. 在没装Python的Windows机器上敲Python,会自动打开Windows Store的Pyt…
No 12. 《GPipe: Efficient Training of Giant Neural Networks using Pipeline Parallelism》
No 13. 【如何写出好文章】
No 14. 【ICLR 2019八大趋势】
No 15. 【用于各种时序数据挖掘任务的强大可扩展Python库】
No 16. “数据科学数学/统计学/概率基础”
No 17. 【用贝叶斯优化发现最适合数据集的图像增广策略】
No 18. 【NLP上手教程】
No 19. 【微软研究院开源可解释机器学习工具包 lnterpretML】
No 20. 【PyTorch实现的图像代码、脚本、预训练模型集锦】
No 21. 【《深度学习》解析之概率分布与密度函数】
No 22. 《如何学习数据结构? - 知乎》
No 23. 【二值神经网络(BNN)深度学习开源训练库】
No 24. 【决策树搜索文献大列表】
No 25. 大自然的神“P图”
No 26. 早!
No 27. 【Google与ARM计划合并低功耗机器学习软件项目,共同推进微推理引擎开发(uTensor & TensorFlow Lite)】
No 28. 【超全类型!微软亚洲研究院最新语义分析数据集MSParS】
No 29. 【Ian Goodfellow:对抗机器学习】
No 30. 【交互式解析:神经网络初始化】
No 31. ‘iMaterialist Competition 2019’ by Visipedia GitHu…
No 32. 《Survey on Evaluation Methods for Dialogue Systems》
No 33. 【伯克利新课:深度无监督学习】
No 34. 《Think Globally, Act Locally: A Deep Neural Network Approach to High-Dimensional Time Series Forecasting》
No 35. 【进化自主学习】
No 36. 【用于组织和分析机器学习实验的命令行工具】
No 37. 【Tensor2Robot:基于TensorFlow的大规模分布式机器学习架构】
No 38. 【深度学习NLP教程资料】
No 39. 【时尚+AI 文献、资源大列表】
No 40. 骗人的图表之“女巨人”
No 41. 【怎么把Snapchat自拍“变性”过滤器“玩坏”】
No 42. 进度条
No 43. 【基于谓词逻辑的英语/德语文本信息抽取】
No 44. 【《Clean Code in Python》随书代码】
No 45. 【Python机器学习课程】
No 46. 晚安~
No 47. 【Yann LeCun:深度学习硬件的过去、现在和未来(ISSCC 2019)】
No 48. 【AI未来说!最前沿的AI青年论坛第五期(量子计算专场)】
No 49. 【最先进开源会话AI的伦理分析】
No 50. 上千无人机上演的超大空中灯光秀 src:http://t.cn/EK2CIkU http://t.c…