No 1. 《笨办法学 Git》
    No 2. 【文本分类算法综述】
    No 3. 《Text Classification Algorithms: A Survey》
    No 4. 【PyTorch项目可扩展模板，包括图像分割、目标分类、GANs和强化学习等示例】
    No 5. 《Transferable Interactiveness Knowledge for Human-Object Interaction Detection》
    No 6. 【你的算法可靠吗？——神经网络不确定性度量】
    No 7. 【MorphNet：更快更小的神经网络探索】
    No 8. 【用BERT进行序列标记和文本分类的模板代码】
    No 9. 【批量下载arXiv论文数据的Python脚本】
    No 10. 【开发技术路线图集锦】
    No 11. Graham Neubig：神经网络论文有很多空泛的表述，提供不了什么实质的信息和思考。 你见过最多的是什么？ “更好地编码关于X的信息”
    No 12. 【数据科学反思：高质量问题比“正确”答案更重要】
    No 13. 《DocBERT: BERT for Document Classification》
    No 14. 【SLAM数据集大列表】
    No 15. 【AI：符号主义 vs. 联结主义】
    No 16. word2vec新发现： [思考]good - bad = excellentbad - goo…
    No 17. 《Long-Term Feature Banks for Detailed Video Understanding》
    No 18. 【为什么数据科学总是搞砸：成功应对数据科学的五大策略】
    No 19. 【计算机视觉挑战排行榜(Leaderboard)集锦】
    No 20. 【如何撰写和发表研究成果】
    No 21. ‘Pytorch0.4.1 codes for Lighthead-RCNN’ by TreB1eN…
    No 22. 【Bling Fire：微软开源的有限状态机/正则表达式操作库，用于Bing的词条化、多词表达式匹配、未知词猜测、词干化/词形还原等】
    No 23. 【Python交互式教学课程制作框架】
    No 24. 【用Python处理PDF文件】
    No 25. 早！[太阳]
    No 26. 【(iOS、安卓和边缘设备)移动机器学习资源精选列表】
    No 27. 【环境智能数据集大列表：覆盖地球观测、气候、水、森林、生物多样性、生态、保护区、自然灾害、海洋和跟踪联合国可持续发展目标的地球系统数据集的大列表】
    No 28. 舒爽~ http://t.cn/EX30pKw
    No 29. 《笨办法学Python》
    No 30. 【有内部驱动力才能持久】
    No 31. 【机器生成文本判别：对输入文本进行基于语言模型的(可预测性)可视化审查，以检测文本是真实的(人写的)还是假的(生成的)】
    No 32. 【AI：从概念验证到产品开发】
    No 33. 【Dagster：用于构建现代数据应用程序的系统(Python)】
    No 34. 【CVPR 2019论文统计与可视化】
    No 35. 《NAS-FPN: Learning Scalable Feature Pyramid Architecture for Object Detection》
    No 36. 【离线变化点检测Python库】
    No 37. 【AISTATS 2019论文集】
    No 38. 【开源英文WordNet词网】
    No 39. 【科研论文撰写——研究生指南】
    No 40. 晚安~ [月亮] http://t.cn/EX3g7NI
    No 41. “变分自编码器(VAE)气泡图解析”
    No 42. 《Forecasting with time series imaging》
    No 43. 【2019年秋招计算机类面经】
    No 44. “面向数据科学家的Linux命令速查”
    No 45. 【传统声码器C语言单文件实现】
    No 46. ‘DeepVoxels - an object-specific, persistent 3D fe…
    No 47. 完美！换个焦点看艺术体操 http://t.cn/E6PUNvD …
    No 48. “浙江大学课程攻略共享计划”
    No 49. 【Pandas机器学习数据处理】
    No 50. 【面向数据科学家的Linux命令/Shell脚本入门】