No 1. 科学家的悲与欢 [喵喵]
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    No 3. 用GitHub的AI编程挑战Leetcode！ src:http://t.cn/A6fI1wc0
    No 4. 可可小盆友作品，欢迎扫码支持！[作揖]
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    No 7. 用PyTorch 30分钟从头训练Compact Transformer
    No 8. 再也不用为找不到想要的乐高块头疼了 [酷] 爱可可-爱生活的微博…
    No 9. 晚安～ [月亮]
    No 10. ‘Go语言精进之路 - 扫清go语言一切障碍，go语言实战、go语言从入门到精通’ golang-minibear2333.github.io/ ……
    No 11. #抽奖##赠书# 携手 @北京大学出版社 送出5本《GAN生成对抗神经网络原理与实践》
    No 12. 开整！ [笑而不语]
    No 13. 图神经网络(GNN)的应用
    No 14. 这不好事儿吗？ [笑cry]
    No 15. 计算机视觉的注意力模块和其他即插即用模块大列表
    No 16. Vicki Boykis：你应该也想到了，如果AI能自动完成代码，那就意味着你将有更多时间用来开会，不是吗？ ……
    No 17. 奖励不是必要的[喵喵]
    No 18. 论文最后修改关头的第7作者 [允悲] 爱可可-爱生活的微博…
    No 19. 这谁画的？ [偷笑]
    No 20. 早！[太阳]
    No 21. Laplace：深度学习拉普拉斯近似
    No 22. #抽奖##赠书##图灵诞辰# 纪念计算机科学之父阿兰·图灵诞辰109周年。图灵诞辰百年至今，伟大思想的光芒恒久闪耀。世人知晓图灵，因为他是“计算机科学之父”和“人工智能之父”，但我们理解那些遥遥领先于时代的天才思想到底意味着什么吗？拾起本书，《永恒的图灵》
    No 23. 通过！[坏笑] 爱可可-爱生活的微博…
    No 24. Richard Thorn作品
    No 25. ‘detection_template - 一个目标检测的通用框架(不需要cuda编译)，支持Yolo全系列(v2~v5)、EfficientDet、RetinaNet、Cascade-RCNN等SOTA网络’ ……
    No 26. 最新MLP应用进展文献列表
    No 27. 深度学习对抗鲁棒性实践：问题与解决方案
    No 28. 基于机器学习的游戏智能体快速训练
    No 29. ‘SmsForwarder (短信转发器)——监控Android手机短信并根据指定规则转发到其他手机：钉钉机器人、企业微信群机器人、企业微信应用消息、邮箱、bark、webhook、Telegram机器人、Server酱等’ ……
    No 30. Captain Stack：VSCode编程助手插件，根据注释自动搜索StackOverflow答案自动填充代码块
    No 31. [LG]《SCARF: Self-Supervised Contrastive Learning using Random Feature Corruption》
    No 32. pure-predict：Python机器学习预测库
    No 33. 图自监督学习相关资源列表
    No 34. Tuplex: Python大数据高性能并行处理框架
    No 35. #抽奖##赠书#携手@博文视点Broadview 送出 5 本《模型思维：简化世界的人工智能模型》
    No 36. UpscalerJS：基于Tensorflow.js的图像4x超分辨率包(JS)
    No 37. 几篇论文实现代码
    No 38. ‘Waterdrop - 易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，架构于Apache Spark ……
    No 39. 3dfier：用于创建基于GIS数据的3D模型的开源工具
    No 40. Time Series Transformer：面向机器学习和深度学习的时序数据预处理包
    No 41. Reviews：Code review requests命令行监控面板
    No 42. minimap.vim：超快的Vim迷你代码缩略图插件
    No 43. [AS]《A Survey on Neural Speech Synthesis》
    No 44. linear-tree：线性模型树，结合了决策树的学习能力和线性模型的预测能力
    No 45. Yolov5：YOLOV5的TensorFlow2高效实现
    No 46. ppl.cv：openPPL高性能图像处理库
    No 47. ReClor：逻辑推理阅读理解数据集
    No 48. #抽奖##赠书#活动汇总，参与请转发原微博：《永恒的图灵》
    No 49. 用“数十亿行代码”进行训练，根据自然语言描述自动生成代码——就问你敢用不？
    No 50. [CV]《CLIPDraw: Exploring Text-to-Drawing Synthesis through Language-Image Encoders》