No 1. 师兄能帮你轻松搞定实验,不是因为他更聪明,而是因为同样的状况他已经碰到过上百次了 [笑而不语] h…
    No 2. 三星手机的3D扫描功能 [笑cry] http://t.cn/A6PcSiNj …
    No 3. Weir Dobutokay:刚刚意识到,孩子挨罚的很多行为,在成人世界根本不是个事儿。 小孩:…
    No 4. Emma Bostian: 一个bug搞了仨小时,毫无进展,极度绝望,痛恨编程 …* 第…
    No 5. Ben Bartlett:我要写代码,还要改论文,最终,我完成了这个完美的折纸 [坏笑] …
    No 6. 【纽约大学2020年Yann LeCun讲授的深度学习课程,课程结束后将开放视频】
    No 7. 基于自编码器的2D人脸变形,面部表情随心操控 🤩
    No 8. Caglar Gulcehre:我觉得,博士生是现代社会最被忽视的群体之一。很多人工作非常努力,工作…
    No 9. 可视化:科比投球位置统计 🏀 #致敬24#
    No 10. 什么人才最受欢迎:1960年:懂很多事的人 1990年:善于学习新事物的人 2020年:善于学…
    No 11. 【斯坦福课程:神经科学数学工具——用神经数据集讲解线性代数、微分方程、概率与统计等数学概念(Matlab)】
    No 12. ‘chatbot-base-on-Knowledge-Graph - 使用深度学习方法解析问题 知识…
    No 13. Philosophy Tube:每个项目都有的五个阶段:- 漂亮!- 有点棘手- 糟了! …
    No 14. 【用深度学习/OCR实现收据(小票)自动数字化】
    No 15. 【Label Studio:数据标注的“瑞士军刀”】
    No 16. Lucy Davinhart:我:Bash用了不止12年还是我:每次用 if 还要Google一…
    No 17. 【在网上发现数百万数据集】
    No 18. 【讨论:如何理解论文里的数学,如何读更多论文?】
    No 19. ‘Bob:一款 Mac 端翻译软件,翻译方式支持划词翻译和截图翻译,翻译引擎支持有道翻译、百度翻译和…
    No 20. 副教授中了基金 vs. 教授中了基金 [笑cry] http://t.cn/A6P6BkP0 …
    No 21. ‘OI & ACM 课件分享 - 收集来自互联网上公开分享的信息竞赛学习课件’ by hzwer G…
    No 22. 【NLP数据集/基准任务大列表】
    No 23. Naval:要得到回报,须不可替代。要不可替代,须独一无二。要独一无二,须回归自我。要回归自我,须闭目塞听——周遭的一切,终会将“你”
    No 24. 刚刚才意识到,科比是我们的同龄人,真是百感交集。#致敬24#,珍惜当下,传奇永存~ http://…
    No 25. 《Deep Transformer Models for Time Series Forecasting: The Influenza Prevalence Case》
    No 26. 【目标:“无所不聊”的对话机器人】
    No 27. Mark O. Riedl:我从用LaTeX写的6页论文删除了一句话。于是论文变成了6.5页。………
    No 28. 图解网络协议(network protocols)
    No 29. 《ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations》
    No 30. OpenGL 里的 GL 代表“Good Luck(好运气)”
    No 31. 【CVPR2020比赛列表】
    No 32. 【卷积网络分层特征量的反思】
    No 33. 【周公解梦聊天机器人】
    No 34. Reza Zadeh:计算机科学之外,几乎所有工程学科都有很强的线性代数基础,但编程方面可能没那么强…
    No 35. ‘Google官方格式的中文版ALBERT’ by Jianlin Su GitHub: http:…
    No 36. 高质量论文应该什么样?
    No 37. 【数据科学最火的是啥技术/工具】
    No 38. Kelly Vaughn:开发人员的成长,可以通过“为了解决非常特殊的编程问题,能把 Google搜索fine-tune到什么程度”
    No 39. 【Cupoch:基于CUDA的3D数据处理库】
    No 40. 【Kaggle TensorFlow 2.0 问答挑战第2名方案】
    No 41. 【“(R)应用机器学习”资料】
    No 42. AlphaStar原理笔记:对于NeurIPS 2019深度强化学习workshop上Oriol V…
    No 43. Kelly Vaughn:我:不干了!这代码实在没法改!(说完接着苦逼调代码,又是仨小时) …
    No 44. 【Sightseer:(TensorFlow 1.15)计算机视觉/目标检测最新预训练模型集成库】
    No 45. 【TensorFlow-Keras框架扩展深度学习模型/函数集】
    No 46. 如果你喜欢这画风,还可以看看他的“2019十大深度强化学习论文”
    No 47. 比较全的NLP数据集列表
    No 48. Leon Bambrick:今儿删了一堆代码,感觉好棒!超释然!马克下次肯定记得锁定电脑了。 …
    No 49. Google数据集搜索已结束beta测试,正式发布 http://t.cn/A6PJs1Vn…
    No 50. 【300+ 谷歌地球引擎交互式地图例子(Python notebooks)】