No 1. 从没摁过右边Ctrl键的举手 🙋 ⌨️
No 2. #抽奖# 携手 @图灵教育 送出5本《了不起的程序员2021》
No 3. 文本可视化图库
No 4. NVIDIA发布80GB内存的A100 GPU,带宽达到每秒2TB [并不简单]
No 5. “唯一比不知道为什么啥东西不好使更糟糕的,是不知道为什么它好使。” - 程序员语录
No 6. 深度强化学习算法的27个实例项目
No 7. 风格化神经绘画——生动逼真、画风可控的图像-绘画艺术转换
No 8. MiNLP:小米自然语言处理平台,具备词法、句法、语义分析等数十个功能模块
No 9. 《A Review of Uncertainty Quantification in Deep Learning: Techniques, Applications and Challenges》
No 10. UC Berkeley《计算机体系结构伟大思想》课程(2020),升级版的“计算机组成原理”
No 11. qrtunnel:利用二维码从远程桌面拷贝文件到本地
No 12. 面向对象编程:历史与未来五十年挑战
No 13. MLOps教程:机器学习产品开发、部署与维护(机器学习运维用例指南)
No 14. 乐谱图像和MIDI音频的自动对齐
No 15. Python功能数据分析包
No 16. Nodes:可视化编程与创意平台
No 17. TweetEval benchmark:由七个Twitter的异构多类分类任务组成,包括情绪识别、表情符号预测、反讽检测、仇恨言论检测、攻击性语言识别、情感分析、立场检测等
No 18. Rust性能手册
No 19. 早![太阳]
No 20. Transformer视觉表示学习文献资源列表
No 21. NASLib:神经网络架构搜索(NAS)库
No 22. 今日推介(第132期):风格化神经网络绘画、自标准化流、视频强化学习:离线观察与互动的结合、Scaled-YOLOv4:跨阶段局部网络、2D-3D模态转换的周期一致生成式渲染 ……
No 23. 单台服务器上实现的100Gbps入侵防御
No 24. ‘DataLink - 满足各种异构数据源之间的实时增量同步、离线全量同步,分布式、可扩展的数据交换平台’
No 25. ‘Julia Notebooks - Julia Jupyter/Colab Notebooks’
No 26. 晚安~[月亮]
No 27. 你怎么看? [笑而不语]
No 28. 开源网络安全工具列表
No 29. 因果推理相关资源大列表(书/课程/视频/工具)
No 30. SHAD3S:草图暗面&阴影模型
No 31. InterpretEval:自然语言处理任务的可解释性评价
No 32. 《Reinforcement Learning with Videos: Combining Offline Observations with Interaction》
No 33. 面向治疗学的机器学习数据集中心,涵盖了50多个数据集,用于小分子和生物制剂等多个治疗学发展阶段的20多项任务
No 34. 《Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network》
No 35. 几篇论文实现代码
No 36. Awesome Optimal Transport:最优传输相关资源列表
No 37. DeepMind Educational Resources:DeepMind教育性资源集
No 38. 几篇论文实现代码
No 39. 《Stylized Neural Painting》
No 40. Autoware Model Zoo:无人驾驶机器学习模型集
No 41. phantoscope:由神经网络驱动的,开源、云原生、RESTful 搜索引擎
No 42. 《Fast and Robust Cascade Model for Multiple Degradation Single Image Super-Resolution》
No 43. 问:如何让打印机看起来像AI?答:一次只描一个点…… 爱可可-爱生活的微博…
No 44. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织,帮助学弟学妹避雷’
No 46. ‘ToolGood.Words - 高性能敏感词(非法词/脏字)检测过滤组件,附带繁体简体互换,支持全角半角互换,汉字转拼音,模糊搜索等功能’ ……
No 47. [笑cry][笑cry][笑cry]
No 48. GitHub
No 49. 《用Python实现深度学习框架》源码
No 50. 《The Role of the Crowd in Countering Misinformation: A Case Study of the COVID-19 Infodemic》