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    No 9. “野心是世界上几乎所有最杰出工作背后的驱动力。特别的，几乎所有对人类福祉作出实质性贡献的人都是野心勃勃的人。”
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    No 13. 【旧金山大学自然语言处理课程(2019)资料(Jupyter Notebooks)】
    No 14. 【超分辨率相关资源大列表】
    No 15. 【听“音”知“形”：根据语音预测(个人风格)手势，大型特定人手势视频数据集(10人/128小时)】
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    No 18. 【EfficientNet解析：卷积神经网络模型规模化的反思】
    No 19. 早！[太阳]
    No 20. 【新书：跨语言词嵌入】
    No 21. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) …
    No 22. 【面向机器学习实验管理、超参数优化和结果可视化的Python包】
    No 23. 《Keras Mask R-CNN | PyImageSearch》
    No 24. 商场跑水了，乐队配乐满分！🌊
    No 25. 《Adaptive Neural Trees》
    No 26. 【完成论文：成功策略指南】
    No 27. 【结构与风格：AI在建筑设计领域的应用】
    No 28. 【图像补全相关资源大列表】
    No 29. 【涂鸦世界：为你的涂鸦自动生成动画，并将它“放生”到可探索的涂鸦3D世界】
    No 30. 【TensorFlow 2.0文本处理库】
    No 31. 游戏“模拟鸽生2019”
    No 32. 《Bidirectional Attentive Memory Networks for Question Answering over Knowledge Bases》
    No 33. 《云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）》
    No 34. Jupyter Nookbook高级实用技巧：Cell 内 Undo 用 CTRL + Z，如恢复…
    No 35. 《哪些网站帮你打开了新世界的大门？ - 知乎》
    No 36. 【Keras超参调试器】
    No 37. 马克:“知道初创公司最棒的一点是什么吗？”
    No 38. 【代码保护利器：Python 2.x / 3.x 代码混淆工具】
    No 39. 【SHAP：解释任意机器学习模型输出的统一方法】
    No 40. 【文本对抗攻击与防御文献精选】
    No 41. 【CVPR 2019论文集】
    No 42. 《Attention Is (not) All You Need for Commonsense Reasoning》
    No 43. 【studio.ml：用来简化、加快模型构建过程的模型管理框架】
    No 44. 《怎样有效降低论文的重复率？ - 知乎》
    No 45. 【面向数据科学应用的Pandas UDFs可扩展Python编程】
    No 46. 神奇视错觉 [晕] http://t.cn/AiCWLPFI
    No 47. 《Selfie: Self-supervised Pretraining for Image Embedding》
    No 48. 【PyTorch文本生成工具集】
    No 49. 【(Javascript)内容感知的图片自动裁剪】
    No 50. 《How to make a pizza: Learning a compositional layer-based GAN model》