No 1. 如何写出正则表达式？ [笑cry]
    No 2. 携手@人民邮电出版社 送出 5 本《深入浅出GAN生成对抗网络 原理剖析与TensorFlow实践》
    No 3. 奇妙的1/9801 [并不简单] via:Lex Fridman
    No 4. 某些AI应用给人的感觉～ [笑而不语]
    No 5. 适合做桌面的Matplotlib官方速查压缩合成大图版
    No 6. 这效果太强了！iPhone + Live Link Face + Unreal Engine [酷]
    No 7. Barbaric：我要坦白一件事。当我老公打游戏在某个地方卡住很长一段时间，我会在手机上搜索攻略，然后不经意给他些模糊的建议，帮他向正确的方向推进。我已经这么干6年了。❤️
    No 8. 良心好资料：邱锡鹏老师《神经网络与深度学习》电子版、讲义等全面开放
    No 9. 联合@图灵教育 送出5本《白话机器学习的数学》
    No 10. ACL 2020知识图谱自然语言处理进展摘要
    No 11. “抽象的目标不是模糊，而是创造一个新的语义层次，在此层次上可以做到绝对精确。” - Edsger Dijkstra ……
    No 12. AI未来说-青年学术论坛(百度奖学金特别专场)
    No 13. 新书：《搞定(几乎)所有机器学习问题》
    No 14. TensorFlow开发的坐姿监督工具：坐姿不对，屏幕就变模糊
    No 15. 将永久改变你编程技能的40个技巧
    No 16. “好老师教的不是事实，而是热情、开明和价值观。” - Gian-Carlo Rota
    No 17. Python实现的盲水印
    No 18. 喜欢吗？paper:《Closed-Form Factorization of Latent Semantics in GANs》
    No 19. lim θ→0 sinθ/θ = 1 的简单证明 via:Fermat’s Library
    No 20. 当一堆AI论文都在解决这样的“科学问题”
    No 21. 数据科学家的工具箱：生产力工具列表
    No 22. 携手@博文视点Broadview 送出 5 本《语音识别：原理与应用》
    No 23. Darts：用Python轻松处理时序数据
    No 24. 时间序列预测最佳实践与示例
    No 25. 联合@华章图书 @华章计算机科学 送出5本《ClickHouse原理解析与应用实践》
    No 26. 联合@人邮异步社区 送出5本《“笨办法”学Python 3：进阶篇》
    No 27. Sebastián Ramírez：前两天看到个招聘👔，需要4年以上FastAPI开发经验🤦‍♂️，我可没法申请，因为只有一年半经验，尽管FastAPI就是我弄的😂。也许是时候反思“多年经验 ……
    No 28. 论文被“认真”评审是种什么体验 🤪
    No 29. CVPR 2020目标检测论文精选
    No 30. Transformers自然语言处理——简要概述
    No 31. “信也科技杯”(原’魔镜杯”)第五届数据解决方案应用大赛开始报名
    No 32. 又是一大波bilibili搬运更新
    No 33. ‘CodeGuide | 程序员编码指南 - 一线互联网 Java 开发的学习历程技术汇总’
    No 34. Catalin Pit：干净、完美的代码，只存在于书上、课堂上和教程里。
    No 35. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░ 53% ⛽️
    No 36. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓▓░░░░░░░ 54% ⛽️
    No 37. 晚安～[月亮]
    No 38. Eric Jang：给我六个月时间做一个深度学习研究项目，我会用前四个月的时间来增广数据。
    No 39. TrainYourOwnYOLO：自己从头训练YOLOv3目标检测模型
    No 40. Naval：智力不是正态分布。
    No 41. 一种新的语音分离模型，可同时区分多个说话人
    No 42. 抽奖赠书活动汇总，参与请转发原微博：《白话机器学习的数学》
    No 43. 新书：《统计的艺术：如何从数据中学习》
    No 44. François Chollet：信息技术已经取得了长足的进步，但我发现，获取知识(相对于信息)的最佳途径，仍然是读书——这个上千年的发明。也许，我们该开始研究知识技术，甚至是智慧技术。 ……
    No 45. 基于yolov3的旋转目标检测
    No 46. ‘TensorRT-7 Network Lib - 包括常用目标检测、关键点检测、人脸检测、OCR等 可训练自己数据(Attention/PseNet/Yolov5/Yolov3/RetinaNet/FCOS/Keypoints ……
    No 47. k8：那些刚刚发现远程工作很酷也很有效的公司，接下来会发现，至少一半的员工他们根本就不需要。
    No 48. Naval：要是你能速读，说明它不值一读。
    No 49. 图神经网络的攻击和防御相关文献集
    No 50. PyTorch图像分类技巧集