No 1. LeetCode难题代码和算法要点分析(C++/Python)
    No 2. ‘LeetCode 101：和你一起你轻松刷题（C++）’ by Chang Gao GitHub:
    No 3. ‘数据挖掘类比赛常用模型 - Basic data mining model, including feature importance ……
    No 4. 数学的进步和完善与国家的繁荣密切相关。——拿破仑
    No 5. 澄清大(数学)概念的小项目，解答一些“简单/明显/愚蠢”的小问题
    No 6. ‘Event-Extraction（事件抽取资料综述总结），包括中文事件抽取、开放域事件抽取、事件数据生成、跨语言事件抽取、小样本事件抽取、零样本事件抽取等类型，DMCNN、FramNet、DLRNN、DBRNN、GCN、DAG-GRU、JMEE、PLMEE等方法’ ……
    No 7. Sent2Vec：句向量生成包
    No 8. ‘gpt_cchess - bert4keras实现gpt下中国象棋’
    No 9. SparrowRecSys：深度学习电影推荐系统
    No 10. deeplearning.ai自然语言处理专项课程笔记
    No 11. frosch - 看起来不错的Python运行时调试器，可显示更详细的错误信息
    No 12. AlDente：苹果笔记本MacOS限制自动充电延长电池寿命的小工具，值得一试
    No 13. ‘XF-Event-Extraction - 科大讯飞2020事件抽取挑战赛第一名解决方案&完整事件抽取系统’ ……
    No 14. 早！[太阳]
    No 15. 对抗机器学习推荐系统文献列表
    No 16. 刚搞定一条bug的心情～ [笑而不语] 爱可可-爱生活的微博…
    No 17. ‘kafka-manager - 一站式Apache Kafka集群指标监控与运维管控平台’ by DiDi GitHub: ……
    No 18. Notion Clone：全栈克隆版Notion——在线笔记工具
    No 19. [笑而不语] //@Toph_Beifong: 滑到一半发现还有别的bug 回去接着改了//刚搞定一条bug的心情～ ……
    No 20. myFM：Python/C++ 实现的贝叶斯分解机
    No 21. Deep-learning-in-cloud：云端深度学习服务供应商大列表
    No 22. ‘AutoKernel - 简单易用，低门槛的自动算子优化工具，提高深度学习算法部署效率’
    No 23. ICLR 2021 OpenReview数据的爬取和可视化
    No 24. 出色机器学习项目指南
    No 25. 今日推介(第126期)：Wave-Tacotron：免声谱端到端文本-语音合成、针对InstaHide的隐私重建攻击、基于深度强化学习的AAA游戏漫游、弱监督和半监督证据提取、生成式神经符号机(GNM)。公·众·号：爱可可爱生活 ……
    No 26. 几篇论文实现代码
    No 27. FFsubsync：语言无关的视频字幕自动同步工具
    No 28. CKBQA：包含简单问题和复杂问题的中文KBQA数据集
    No 29. 《Margins are Insufficient for Explaining Gradient Boosting》
    No 30. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’
    No 31. micmon：从原始音频流分割创建音频数据集并训练声音检测模型的Python库
    No 32. 医生App界面设计
    No 33. Capreolus：端到端神经网络ad hoc检索工具包
    No 34. Dagli：Java机器学习框架
    No 35. PyTorch可迭代数据集重采样
    No 36. Theseus OS：用Rust从头写的实验操作系统
    No 37. 《Function Contrastive Learning of Transferable Representations》
    No 38. 晚安～[月亮] 爱可可-爱生活的微博…
    No 39. 《When Do You Need Billions of Words of Pretraining Data?》
    No 40. Spacy-cpp：自然语言处理包spaCy的C封装库
    No 41. 《Deep Reinforcement Learning for Navigation in AAA Video Games》
    No 42. 《CompressAI: a PyTorch library and evaluation platform for end-to-end compression research》
    No 43. 《The power of quantum neural networks》
    No 44. ‘ncnnRay: A CMake / WASM integration of rayib UI and the Tencent ……
    No 45. 《An Attack on InstaHide: Is Private Learning Possible with Instance Encoding?》
    No 46. 《Graph Kernels: State-of-the-Art and Future Challenges》
    No 47. 22120：完全本地化的浏览内容离线归档检索服务器
    No 48. 《Wave-Tacotron: Spectrogram-free end-to-end text-to-speech synthesis》
    No 49. ‘PlantUML - Rich PlantUML support for Visual Studio Code.’ by ……
    No 50. 《Deep Learning is Singular, and That’s Good》