No 1. 【单目3D人体姿态检测】
    No 2. 德国制造的“Celluveyor”
    No 3. 《Distributed Systems 》
    No 4. 《Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection》
    No 5. 模仿学习 👶💪😂 http://t.cn/AipsvABV
    No 6. ‘自然语言处理（nlp），闲聊机器人（chatbot），BERT句向量-相似度（Sentence S…
    No 7. “结对编程”
    No 8. 【科技论文写作：手把手入门指南】
    No 9. 【NumPy和数据表示的可视化介绍】
    No 10. 阳光下的蜂鸟 by Christian Spencer
    No 11. 【49个Python学习资源】
    No 12. 【TensorFlow实现的强化学习算法集锦】
    No 13. 【技巧、诀窍和魔法：轻松优化Jupyter Notebook】
    No 14. 【(TensorFlow 2.0/Keras)注意力机制实现集】
    No 15. 《Self-Attention Graph Pooling》
    No 16. 【图表示学习创新】
    No 17. 内侧前额叶皮层和杏仁核之间的神经联系(情绪)。 绿色代表发向杏仁核，紫色代表来自杏仁核。 这不是模拟…
    No 18. ‘BERT模型从训练到部署’ by xmxoxo GitHub: http://t.cn/Aipkj…
    No 19. 意大利艺术家Sasha Vinci的雕塑作品“永恒等待(The Eternal Wait)”
    No 20. 《Python数据科学与机器学习：从入门到实践》
    No 21. François Chollet：记住一点很重要，人工智能的最新进展都是在解决特定任务，而不是开发更通用的能力（如通用智能）。对这些任务的解决，并没体现出人类解决它们时用到的能力。在“能执行一项任务”
    No 22. 【中国象棋Zero（CCZero）：用AlphaZero/AlphaGo Zero类似算法训练的中国象棋机器人】
    No 23. Elliot Turner：训练XLNet模型差不多要245,000美元，或者说(用碳排放而不是$$…
    No 24. 盯着中间的十字，两边的脸会变得…… 😂 http://t.cn/AipsmFgA …
    No 25. 【元强化学习】
    No 26. 【PyTorch实现的BiSeNet人脸解析改进】
    No 27. 【深入探索Catboost模型可解释性】
    No 28. 【R语言教程资料】
    No 29. (Colab)假新闻生成Demo http://t.cn/Aipsh6RV …
    No 30. 【Google神经网络Dropout防止过拟合专利昨日起生效】
    No 31. 【数据科学五个实用命令行工具：cURL/csvkit/IPython/csvsql/SciKit-Learn Laboratory】
    No 32. 【PyTorch实现的Inception Resnet (V1)/VGGFace2&CASIA-Webface人脸识别】
    No 33. 《GAN-Knowledge Distillation for one-stage Object Detection》
    No 34. 《深入理解Python特性》
    No 35. 好设计：有灵气的台灯
    No 36. 《Dependency Grammar Induction with a Neural Variational Transition-based Parser》
    No 37. 执着 [思考] src:http://weibo.com/1402400261/HAv2V7Jvg …
    No 38. 【ImageTagger：在线协同图像标记平台】
    No 39. 打开就变成天文球的戒指 💍✨ (十六世纪德国制造) …
    No 40. “OpenAI Gym Leaderboard”
    No 41. 270° 🦉 http://t.cn/Ai0AdOkO
    No 42. 早！[太阳]
    No 43. 《有哪些格局比较大的书籍值得推荐？ - 知乎》
    No 44. 【硅谷术语辞典】
    No 45. 《End-to-End 3D-PointCloud Semantic Segmentation for Autonomous Driving》
    No 46. 《Glyce: Glyph-vectors for Chinese Character Representations》
    No 47. 《流式系统(影印版)》
    No 48. 《A Review of Machine Learning Applications in Fuzzing》
    No 49. 眼 👁
    No 50. 《PyRep: Bringing V-REP to Deep Robot Learning》