No 1. 《深度学习基础与实践》
    No 2. 【如何给8岁女儿解释深度学习】
    No 3. ‘李宏毅机器学习笔记(LeeML-Notes)’ by Datawhale http://t.cn/…
    No 4. Jason Anderson 作品
    No 5. 【自然场景垃圾废物标注数据集】
    No 6. 鲨鱼大脑 vs. 海豚大脑
    No 7. 【凸优化：算法与复杂性】
    No 8. ‘Data-Science-Notes - 数据科学的笔记以及资料搜集’ by Huang Haig…
    No 9. 【深度学习数学原理(日文)】
    No 10. 【怎么写论文引言】
    No 11. 20世纪70年代乐高致父母的一封信 [good] ref:http://t.cn/AiTGBk2b …
    No 12. 【胶囊网络：你需要了解的一切】
    No 13. 无人机摄影：换个视角看烟花
    No 14. 【神经网络：前馈、反向传播的解释和优化】
    No 15. 【面向无人驾驶的激光雷达点云语义分割/实例分割】
    No 16. 【(滴滴)深度价值网络多驾驶员订单调度方法】
    No 17. 《Iterative Residual Refinement for Joint Optical Flow and Occlusion Estimation》
    No 18. 【深度强化学习相关资源】
    No 19. 【深度强化学习代码集】
    No 20. 【基于 TensorFlow/Keras 的目标计数框架】
    No 21. 【ImageNet 刷榜风云录】
    No 22. 【动漫人脸数据集】
    No 23. 乐趣的本色~
    No 24. 《Python 快速入门 第3版》
    No 25. 《Probability and Statistics(斯坦福概率和统计)》
    No 26. 用DeOldify自动上色的视频样例
    No 27. 【《社交网络挖掘(第三版)》随书代码】
    No 28. 【DeepMind 强化学习环境Python接口】
    No 29. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiTZ07oR
    No 30. 【TensorFlow模型优化工具包—用float16量化将模型缩小一半】
    No 31. 【激光雷达(LiDAR)分割库】
    No 32. 【讨论：对抗样本到底是Bug，还是Feature？】
    No 33. 【机器学习艺术相关资源大列表】
    No 34. 【绕过限制抓取Google搜索结果】
    No 35. 【Service Streamer：加速深度学习web服务(将服务请求排队组成一个完整的batch，再送进GPU运算)】
    No 36. 《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》
    No 37. 【面向文本分类的经典向量化方法实现与比较】
    No 38. 【数据/机器学习模型可解释性工具包】
    No 39. 【图像增广Albumentations库pytest测试实践】
    No 40. 【ACL 2019 笔记】
    No 41. 【(TensorFlow 2.0)Keras RNN API 预览】
    No 42. 【基于PyTorch的快速双线性上采样】
    No 43. 【进化策略：机器学习达尔文进化论】
    No 44. 【Keras实现的 DeepSpeech 端到端语音识别】
    No 45. ‘deep-ctr-prediction - CTR prediction models based…
    No 46. ‘tlx - Collection of C++ Data Structures, Algorith…
    No 47. 【Keras超参调试器】
    No 48. 【Elliptic数据集：开启区块链机器学习】
    No 49. 【无处不在的检验悖论】
    No 50. 【单个GPU即可运行的Alpha Go Zero实现】