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    No 3. 老Linux用户了 [笑而不语]
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    No 5. 2021进度：▓▓▓░░░░░░░░░░░░ 22%
    No 6. Daniel Gilbert教授的”写作规则清单“
    No 7. François Chollet：人类对声音、亮度、痛苦等的感知，差不多都是对数尺度——更多关注小信号，而抑制大信号。信号的价值，主要在于它所携带的信息，而非其强度。 ……
    No 8. 数据科学面试指南：问题、答案与有用资源
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    No 11. “用自己的眼睛看，用自己的心感受的人屈指可数。” - Albert Einstein
    No 12. ‘YOLOv5_NCNN - 🍅 Deploy NCNN on mobile phones. Support Android ……
    No 13. Awesome Robotic Tooling：C++/Python专业机器人开发工具大列表
    No 14. Opacus：PyTorch模型差分隐私训练库
    No 15. GPT Neo：公开发布的GPT-3同等复现预训练模型(1.3B & 2.7B)，可在Colab上完成微调
    No 16. Backprop：让使用、微调和部署最先进的机器学习模型变得简单，包含众多开箱即用的预训练模型，涉及文本分类、问答、图像分类、文本向量化、图片向量化、摘要、情感检测、文本生成等
    No 17. Awesome Knowledge Graph Construction：知识图构建相关资源大列表
    No 18. Awesome OCR：OCR相关资源大列表
    No 19. ‘dev-sidecar - 开发者边车，github打不开，github加速，git clone加速，git ……
    No 20. DetecTree：卫星图片树木检测
    No 21. [CV]《How I failed machine learning in medical imaging — shortcomings and recommendations》
    No 22. 晚安～ [月亮]
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    No 24. detectron2：用Detectron2做文档版面分析
    No 25. [CV]《Rotation Coordinate Descent for Fast Globally Optimal Rotation Averaging》
    No 26. [CL]《Bilingual Dictionary-based Language Model Pretraining for Neural Machine Translation》
    No 27. 几篇论文实现代码
    No 28. 早！[太阳]
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    No 35. 今日推介(第257期)：用柔性卷积归纳偏差改进视觉Transformer、我的医学影像机器学习是如何失败的——不足与建议、以图配词、用于快速全局最优旋转平均的旋转坐标下降法、多模态神经元的对抗性攻击、胸片解析深度学习模型的误分类判别、大规模医疗网络搜索引擎日志文件、基于双语词典的神经网络机器翻译 ……
    No 36. Awesome MLOps：机器学习运维(MLOps)相关资料大列表
    No 37. summarizers：可控文本摘要库
    No 38. Text Gen：文本生成库
    No 39. Qbr：基于摄像头的3x3x3魔方解算器(Python/OpenCV)
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    No 41. [IR]《TripClick: The Log Files of a Large Health Web Search Engine》
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    No 45. Torchsort：PyTorch快速可微排序库
    No 46. [CV]《ConViT: Improving Vision Transformers with Soft Convolutional Inductive Biases》
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    No 48. [CV]《Unsupervised Image Transformation Learning via Generative Adversarial Networks》
    No 49. 今日推介(第256期)：单目准密集3D目标跟踪系统、基于示例的实时人脸视频画风迁移、神经张量收缩与深度神经量子态的表现力、基于深度强化学习的自主无人机竞速、基于汉密尔顿回声反向传播的自学习机、视频检索中的语义相似性研究、音乐表征的对比学习、基于可扩展概率隐式微分的带标签噪声的有偏数据鲁 ……
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