No 1. 上完“三天精通机器学习”课，对“泰坦尼克”数据集各种蹂躏 [笑而不语]
    No 2. C版《金庸群侠传》
    No 3. 讲义：图网络架构最新进展
    No 4. 晚安～[月亮]
    No 5. 李宏毅老师2020深度学习课后作业范例和作业说明
    No 6. 找bug的我 和 bug [笑cry]
    No 7. 《数据科学家统计实战》随书代码
    No 8. 早！[太阳]
    No 9. 今日推介(第120期)：深度度量学习少样本字体生成、深度图像合成、用于智能眼镜的自我中心视频会议方法、面向编辑和学习的可微矢量图形光栅化、用于机器人操作的三维动态场景表示学习 ……
    No 10. 基于MediaPipe用TensorFlow.js实现虹膜跟踪
    No 11. k3s个人服务器管理配置指南
    No 12. elvis: 大多机器学习书和课教的： - 加载干净数据 - 训练MNIST-*分类器，准确率达到99% 实际最需要教的： ……
    No 13. 《Few-Shot Font Generation with Deep Metric Learning》
    No 14. 《Debiasing classifiers: is reality at variance with expectation?》
    No 15. Frederick Judd Waugh作品
    No 16. RecBole (伯乐)：用Python/PyTorch开发的推荐算法库
    No 17. SuperAnnotate Desktop：快速图像/视频标注软件，可适应各种标注任务: 从目标检测、实例和语义分割、关键点标注、立方体注释到视频跟踪
    No 18. CompressAI：端到端压缩研究的库和评价平台
    No 19. Bionic：Python数据分析/建模库
    No 20. ‘校招污点公司记录 - 收集校招污点公司或组织，帮助学弟学妹避雷’ by ShameCom GitHub:
    No 21. Cornell鸟鸣识别比赛第二名方案
    No 22. 《Surgical Data Science — from Concepts to Clinical Translation》
    No 23. Hub：用PyTorch和TensorFlow方便快捷访问和管理数据集
    No 24. 《Rearrangement: A Challenge for Embodied AI》
    No 25. 几篇论文实现代码
    No 26. 《Egocentric Videoconferencing》
    No 27. 《Deep Image Compositing》
    No 28. 《Power of data in quantum machine learning》
    No 29. 2020进度：▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓▓░░ 84% ⛽️
    No 30. 《Learning 3D Dynamic Scene Representations for Robot Manipulation》
    No 31. hydra：云无关的机器学习平台，让数据科学家能运行多个实验、执行超参数优化、评价结果和提供模型服务(批处理/实时)
    No 32. 《今日学术视野(2020.11.6)》
    No 33. code-video-generator：用Manim自动创建Python代码走读视频
    No 34. 今日推介(第119期)：贝叶斯模型工作流全面综述、面向3D重建的变形四面体网格学习、以长期收益为目标、用深度学习识别系外行星——利用神经网络从径向速度测量中去除恒星活动信号、有监督对比学习预训练语言模型微调 ……
    No 35. OBS-captions-plugin：用Google Speech Recognition实现的OBS自动字幕扩展，可自动保存为SRT字幕文件
    No 36. 《Supervised Contrastive Learning for Pre-trained Language Model Fine-tuning》
    No 37. AI-Expert-Roadmap：2020 AI专家成长路线图
    No 38. 《Differentiable Vector Graphics Rasterization for Editing and Learning》
    No 39. ‘李宏毅深度强化学习 笔记’
    No 40. 今日推介(第117期)：动态场景无监督单目深度学习、Viewmaker Networks：无监督表示学习视图学习、Padding对CNN表示的影响、用点处理模型(PP-Seq)实现高维神经脉冲序列序列检测、参数规模不变情况下网络宽度对性能的影响 ……
    No 41. Netflix, Reddit, Uber, Instagram的技术栈：
    No 42. Occlusion-Person Dataset：多视三维人体姿态估计数据集
    No 43. 几篇论文实现代码
    No 44. 古元(1919—1996)作品
    No 45. 用树莓派DIY的超袖珍复古游戏机 [酷] via:Stu Lowe
    No 46. 学位论文结论怎么写
    No 47. 还在更新中，强烈建议收藏备查！
    No 48. tsmoothie：以向量化方式进行时序平滑和异常检测的Python库
    No 49. ‘《Effective Modern C》
    No 50. GBEmu：基于WebAssembly的Gameboy模拟器