No 1. 【图解十大CNN架构】
    No 2. 【注重数学推导的机器学习算法学习笔记】
    No 3. 【正则表达式轻松学】
    No 4. 《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》
    No 5. 《挑战程序设计竞赛》
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    No 7. 《Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习》
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    No 11. 以相同速度不同角度抛出物体，各条抛物线顶点会形成一个椭圆
    No 12. 【用元学习解决少样本图像分类】
    No 13. 【Pandas 应用技巧：用 pandas-profiling 概览 DataFrame 】
    No 14. 【《统计数字会撒谎》读后感】
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    No 17. 【售价$26.50的 M5Stick-V RISC-V AI 摄像头】
    No 18. 【HoloGAN：普通图片无监督3D表示学习(ICCV 2019)】
    No 19. 晚安~ [月亮] http://t.cn/AiYvp0V7
    No 20. 【Docker, PyTorch & Flask 机器学习模型训练与web界面部署实例】
    No 21. 说白了，一定要有信息增益；论文同理，核心一定是“为啥”
    No 22. 【(Python)机器学习模型组合工具包】
    No 23. 【BERT / XLNet 句向量表示】
    No 24. 我：“咱写的代码真没那么糟” 我的代码……
    No 25. 《Camera Distance-aware Top-down Approach for 3D Multi-person Pose Estimation from a Single RGB Image》
    No 26. 大O符号咏叹调：O(1) = O(yeah)O(log n) = O(nice)O(nlogn…
    No 27. 喜欢这种风格~
    No 28. 你们要的pdf：http://t.cn/AiY2nMT7
    No 29. 【中文阅读理解数据集/SOA/指标/比赛列表】
    No 30. 【边缘机器学习相关资源大列表】
    No 31. 【软件开发四年得到的五个重要教训】
    No 32. 【Rust图书大列表】
    No 33. 【PyTorch实现的EXTD极小人脸检测】
    No 34. 【优秀技术经理的30个特征】
    No 35. 前几天review代码的时候发现注释写的有问题：注释应该首先是对动机的描述，其次才是对代码的补充描述…
    No 36. 【Python 装饰器资源大列表】
    No 37. 顶会看多了，好像也感觉…… [坏笑] …
    No 38. 【面向少样本分割的1000类图片数据集】
    No 39. 《TARGER: Neural Argument Mining at Your Fingertips》
    No 40. 【用Flux.jl(Julia)实现的AlphaGo Zero】
    No 41. 【持续学习语义理解框架 ERNIE 2.0】
    No 42. 【NLPre：自然语言(预)处理库】
    No 43. 【AIVA：AI 情感配乐生成服务】
    No 44. 【少样本人脸迁移(变脸)】
    No 45. 【机器学习实践者之路】
    No 46. 《Deep Reinforcement Learning for Personalized Search Story Recommendation》
    No 47. 【FARM：方便易用可应用BERT等预训练模型的迁移学习NLP框架】
    No 48. 《Is BERT Really Robust? Natural Language Attack on Text Classification and Entailment》
    No 49. 【BERT词典生成器】
    No 50. 有可能从卖柴的成功转型成卖磨刀石的 [笑而不语]